使用ffuf进行多关键词过滤的技巧
2025-05-15 15:27:48作者:何举烈Damon
在Web应用安全测试和渗透测试中,ffuf是一款功能强大的模糊测试工具。本文将重点介绍如何使用ffuf对HTTP响应内容进行多关键词过滤的高级技巧。
多关键词过滤的需求场景
在实际测试过程中,我们经常需要根据响应内容中的关键词来过滤结果。例如:
- 过滤掉包含特定错误信息的响应
- 只保留包含特定成功标识的响应
- 排除包含多个不同关键词的响应
正则表达式过滤方法
ffuf提供了强大的正则表达式过滤功能,可以通过-fr参数实现。对于多关键词过滤,可以使用正则表达式的"或"操作符(|):
ffuf -u 'example.com/hotel?whiskey=FUZZ' -w wordlist -fr "alpha|bravo"
这条命令会过滤掉响应中包含"alpha"或"bravo"的任何请求。
匹配模式的选择
ffuf提供了两种过滤模式:
- AND模式(默认):所有过滤条件必须同时满足
- OR模式:任一过滤条件满足即可
对于多关键词过滤,通常使用OR模式更为合适:
ffuf -u 'example.com/hotel?whiskey=FUZZ' -w wordlist -fr "alpha|bravo" -fmode or
实际应用示例
假设我们需要测试一个酒店预订系统,但希望排除以下情况:
- 包含"房间已满"的响应
- 包含"系统维护"的响应
- 包含"错误"的响应
可以使用如下命令:
ffuf -u 'example.com/booking?room=FUZZ' -w wordlist -fr "房间已满|系统维护|错误"
高级技巧
- 区分大小写:默认情况下,ffuf的正则表达式是区分大小写的。如果需要不区分大小写,可以使用
(?i)修饰符:
ffuf -u 'example.com' -w wordlist -fr "(?i)error|warning"
- 组合条件:可以结合多个过滤条件实现复杂逻辑:
# 排除包含"error"但保留包含"success"的响应
ffuf -u 'example.com' -w wordlist -fr "error" -mr "success"
- 性能考虑:复杂的正则表达式可能会影响扫描速度,建议先测试单个关键词,再组合使用。
总结
ffuf的正则表达式过滤功能非常强大,掌握多关键词过滤技巧可以显著提高测试效率。通过合理使用"|"操作符和过滤模式,我们可以精确控制需要保留或排除的响应内容,从而快速定位有价值的测试结果。
记住在实际测试中,根据具体需求调整过滤策略,并充分利用正则表达式的强大功能来实现更复杂的过滤逻辑。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
new-apiAI模型聚合管理中转分发系统,一个应用管理您的所有AI模型,支持将多种大模型转为统一格式调用,支持OpenAI、Claude、Gemini等格式,可供个人或者企业内部管理与分发渠道使用。🍥 A Unified AI Model Management & Distribution System. Aggregate all your LLMs into one app and access them via an OpenAI-compatible API, with native support for Claude (Messages) and Gemini formats.JavaScript01
idea-claude-code-gui一个功能强大的 IntelliJ IDEA 插件,为开发者提供 Claude Code 和 OpenAI Codex 双 AI 工具的可视化操作界面,让 AI 辅助编程变得更加高效和直观。Java00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility.Kotlin06
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX00
最新内容推荐
【亲测免费】 IMAPClient 项目常见问题解决方案 fMRIPrep 项目常见问题解决方案【免费下载】 Xposed-Disable-FLAG_SECURE 项目常见问题解决方案React与其他库集成:React From Zero中的简单与高级集成技巧【免费下载】 释放Nvme固态硬盘的全部潜能:Nvme通用驱动推荐 pyDOE 项目常见问题解决方案【亲测免费】 Wux Weapp 微信小程序 UI 组件库推荐 Almond 项目常见问题解决方案 【亲测免费】TaskBoard项目排坑指南:从安装到高级功能的10大痛点解决方案【亲测免费】 Arduino库:PZEM-004T v3.0 功率和能量计
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
514
3.69 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
873
538
Ascend Extension for PyTorch
Python
317
360
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
153
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.31 K
732
暂无简介
Dart
757
182
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.05 K
519