Parquet-Tools 使用教程

1. 项目目录结构及介绍

在https://github.com/ktrueda/parquet-tools.git中，Parquet-Tools 的目录结构大致如下：

.
├── README.md       # 主要的项目说明文档
├── setup.py        # Python 包安装脚本
└── src              # 代码源文件
   └── parquet_tools  # 核心工具包
      ├── __init__.py
      └── main.py     # 入口文件，包含了命令行接口

• README.md: 项目的基本信息、功能描述以及使用方法。
• setup.py: Python 包的构建和安装脚本，用于通过pip进行安装。
• src/parquet_tools: 内含项目的主要代码，其中main.py是项目的入口文件，实现了命令行接口。

2. 项目的启动文件介绍

启动文件位于src/parquet_tools/main.py。这个文件定义了命令行接口，通过解析参数执行不同的操作，如显示Parquet文件的内容或元数据。当你运行parquet-tools命令时，实际上就是执行这个文件中的逻辑。

例如，你可能会看到像这样的一些主要函数调用，用于处理命令行输入的参数和执行相应操作：

def main():
    parser = ArgumentParser(description='CLI tools for Parquet')
    subparsers = parser.add_subparsers()
    
    show_parser = subparsers.add_parser('show', help='Show human readable format')
    # 添加相关选项和子命令...
  
    # 解析命令行参数并执行相应的函数
    args = parser.parse_args()
    if args.command == 'show':
        show(args)
    # 其他命令的处理...

3. 项目的配置文件介绍

Parquet-Tools 并没有使用传统的配置文件（如.ini、.yaml等）。项目依赖于命令行参数来传递配置信息，而不是从一个固定的配置文件读取。这意味着你可以通过命令行来指定各种选项，比如文件路径、S3的凭证等，而不必预先创建一个配置文件。

如果你需要持久化一些设置，可以考虑使用环境变量或者自定义脚本来自动化命令行参数的传递。例如，对于频繁使用的S3桶名，你可以将它设置为环境变量：

export AWS_S3_BUCKET=my_bucket_name

然后在执行parquet-tools命令时，就可以简化对S3的操作。

总结，Parquet-Tools 是一个轻量级的命令行工具，主要用于查看和操作Parquet文件，其核心逻辑集中在main.py中，而配置信息通常是通过命令行参数动态提供的。