automatic-releases 的安装和配置教程
2025-05-28 16:01:36作者:卓炯娓
项目基础介绍
automatic-releases 是一个开源项目,旨在帮助开源项目维护者自动化版本发布流程。该项目遵循语义化版本控制(Semantic Versioning,简称 SemVer),允许维护者通过预设的工作流自动创建和发布新版本。这个项目主要使用 YAML 语言来编写工作流配置文件,同时也涉及到一些shell脚本。
项目使用的关键技术和框架
- GitHub Actions: GitHub 提供的持续集成和持续部署(CI/CD)平台,用于自动化软件开发流程。
- GPG: 用于对发布版本进行签名的加密工具,确保版本的真实性和完整性。
- Shell Script: 用于自动化一些命令行操作。
项目安装和配置的准备工作
在开始安装和配置 automatic-releases 之前,请确保你已经具备以下条件:
- 一个 GitHub 账号。
- 对 GitHub Actions 有基本的了解。
- 对 Git 和命令行操作有一定的熟悉度。
- 一个已经创建好的 GitHub 仓库。
安装步骤
以下是详细的安装步骤:
-
克隆示例项目
首先,你需要将示例项目克隆到本地,以便复制工作流配置文件。
cd /tmp git clone https://github.com/laminas/automatic-releases.git -
复制工作流配置文件
接下来,将示例项目中的工作流配置文件复制到你的项目中。
cd /path/to/your/project mkdir -p .github/workflows cp /tmp/automatic-releases/examples/.github/release-on-milestone-closed.yml .github/workflows或者,如果你想要在里程碑关闭时触发发布事件,可以使用另一个配置文件:
cp /tmp/automatic-releases/examples/.github/release-on-milestone-closed-triggering-release-event.yml .github/workflows -
配置 Git 提交者信息
你需要在项目中配置 Git 提交者的姓名和电子邮件地址。
git config --local user.name "Your Name" git config --local user.email "your.email@example.com" -
创建分支
根据下一个里程碑版本创建一个新分支,例如,如果下一个版本是
3.2.0,则需要创建一个3.2.x分支。 -
配置项目密钥
在你的项目或组织中添加以下密钥:
GIT_AUTHOR_NAME: 发布者的全名。GIT_AUTHOR_EMAIL: 发布者的电子邮件地址。SIGNING_SECRET_KEY: 用于签名发布的密码无关的私有 GPG 密钥。ORGANIZATION_ADMIN_TOKEN: 具有管理权限的 GitHub 令牌。
-
设置仓库权限
在目标仓库的设置中,将工作流权限设置为“读取和写入”,并勾选“允许 GitHub Actions 创建和批准拉取请求”。
-
设置 GPG 密钥
根据项目文档中的指导,设置 GPG 密钥并进行导出。如果你使用现有的 GPG 密钥,请创建一个用于签名的子密钥,并导出私钥和公钥。如果你生成新的 GPG 密钥,同样导出私钥和公钥。
-
提交更改
最后,提交你的更改到仓库中。
git add .github/workflows git commit -m "添加发布自动化"
按照上述步骤操作,你就可以成功安装和配置 automatic-releases 项目,并开始自动化你的开源项目版本发布了。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
20
暂无简介
Dart
659
150
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
644
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
657
293
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
131
865
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
320
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
138
874