Grafana Tempo 2.7.0版本发布：分布式追踪系统的重大升级

Grafana Tempo是一个开源的分布式追踪系统，专注于高性能、低成本的大规模追踪数据存储与查询。作为Grafana可观测性栈的重要组成部分，Tempo能够与Prometheus、Loki和Grafana无缝集成，为微服务架构提供完整的追踪解决方案。

核心架构改进

2.7.0版本对Tempo的核心架构进行了多项重要改进。最显著的是完成了从OpenTracing到OpenTelemetry的全面迁移，移除了原有的use_otel_tracer配置选项。这一变化意味着Tempo现在完全拥抱了CNCF的OpenTelemetry标准，用户需要通过标准的OpenTelemetry环境变量来配置span导出器。对于仍希望使用Jaeger导出器的用户，只需设置OTEL_TRACES_EXPORTER=jaeger环境变量即可。

在性能优化方面，新版本默认禁用了gRPC压缩以提高查询性能。如果用户确实需要压缩功能，建议使用'snappy'算法，并提供了相应的配置示例。此外，查询路径增加了最大span数限制，防止查询请求对读取路径造成过大压力，用户可以通过设置max_spans_per_span_set为0来恢复旧有行为。

查询功能增强

TraceQL作为Tempo的查询语言，在本版本中获得了多项重要增强：

1. 新增了对instrumentation scope的支持，使得查询可以基于检测范围进行过滤
2. 增加了avg_over_time、min_over_time和max_over_time等时间序列聚合函数
3. 改进了正则表达式匹配器的实现，现在使用Prometheus的快速正则引擎，并且所有正则表达式都会自动进行完全锚定
4. 增加了对字节谓词的范围条件支持

查询前端也进行了多项优化，包括添加了查询表达式最大长度限制，以及改进结果收集机制，显著提升了复杂查询的性能。

存储与压缩优化

在存储层方面，2.7.0版本引入了多项改进：

1. 租户索引现在同时以proto和json格式写入，优先使用proto格式以提高效率
2. 为tempodb/backend实现了zstd编码/解码池，减少内存分配
3. 启动时增加了对已完成块的验证检查
4. 修复了SingleBinary模式下可能导致TraceQL指标结果重复的压缩bug

对于ingester组件，通过改进prealloc行为显著减少了工作集大小，并新增了多个环境变量和指标来观察和调整prealloc行为。

指标与监控增强

新版本在指标和监控方面也有显著改进：

1. 分发器现在会导出成本归属使用指标
2. 增加了对丢弃span的日志记录功能(log_discarded_spans)
3. 在标签和标签值端点中添加了吞吐量和SLO指标
4. 新增了tempo_metrics_generator_live_trace_bytes和tempo_ingester_live_trace_bytes指标来更好地跟踪每个租户在ingester中消耗的字节数

安全性与稳定性提升

2.7.0版本在安全性和稳定性方面做出了多项改进：

1. 更新了OpenTelemetry依赖至v0.116.0，将接收器默认绑定到localhost而非0.0.0.0
2. 收紧了文件权限设置
3. 修复了多个可能导致安全问题的bug
4. 增加了对授权头的正确处理
5. 改进了"trace too large"错误的处理，现在会返回422状态码

工具与CLI改进

tempo-cli工具在本版本中获得了多项增强：

1. 默认使用/api/v2/traces端点，同时保留--v1标志以兼容旧版API
2. 支持在单次操作中删除多个trace
3. 修复了S3Pass和S3User参数未被使用的问题
4. 增加了insecure-skip-verify选项以跳过S3后端的SSL证书验证

总结

Grafana Tempo 2.7.0是一个功能丰富且注重性能的版本，在查询能力、存储效率、安全性和工具支持等方面都有显著提升。特别是对OpenTelemetry标准的全面支持，使得Tempo在现代可观测性栈中的集成更加无缝。对于现有用户，建议仔细阅读版本变更说明，特别是那些标记为"BREAKING CHANGE"的部分，以确保平滑升级。新用户则可以从这个更加成熟和功能完善的版本开始，构建高效可靠的分布式追踪系统。