【亲测免费】 FastAPI Admin 安装和配置指南
2026-01-20 02:33:06作者:丁柯新Fawn
1. 项目基础介绍和主要编程语言
项目介绍
FastAPI Admin 是一个基于 FastAPI 和 TortoiseORM 的快速管理仪表盘,其用户界面灵感来源于 Django Admin。它旨在为开发者提供一个高效、易用的管理后台解决方案。
主要编程语言
FastAPI Admin 主要使用 Python 编程语言。
2. 项目使用的关键技术和框架
关键技术
- FastAPI: 一个现代、快速(高性能)的 Web 框架,用于构建 API,基于 Python 3.7+ 的类型提示。
- TortoiseORM: 一个异步 ORM,旨在提供一个易于使用的异步数据库操作接口。
- Tabler UI: 一个现代、响应式的 UI 库,提供美观的用户界面组件。
框架
- FastAPI: 作为后端框架,处理 HTTP 请求和响应。
- TortoiseORM: 用于数据库操作,支持异步操作。
- Tabler UI: 用于前端界面设计,提供美观的用户界面。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤
准备工作
- Python 环境: 确保你已经安装了 Python 3.7 或更高版本。
- Redis: 项目依赖 Redis,请确保你已经安装并运行了 Redis 服务。
- 数据库: 项目支持 MySQL 和 PostgreSQL,请确保你已经安装并配置好数据库。
安装步骤
1. 克隆项目仓库
首先,从 GitHub 克隆 FastAPI Admin 项目到本地:
git clone https://github.com/fastapi-admin/fastapi-admin.git
cd fastapi-admin
2. 创建虚拟环境
建议在项目目录下创建一个虚拟环境,以隔离项目依赖:
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate # 在 Windows 上使用 `venv\Scripts\activate`
3. 安装依赖
使用 pip 安装项目所需的依赖:
pip install -r requirements.txt
4. 配置环境变量
在项目根目录下创建一个 .env 文件,并添加以下内容(根据你的数据库配置进行修改):
DATABASE_URL=mysql://root:123456@127.0.0.1:3306/fastapi-admin
REDIS_URL=redis://localhost:6379/0
5. 启动 Docker 容器
如果你使用 Docker 进行开发,可以使用以下命令启动 Docker 容器:
docker-compose up -d --build
6. 初始化管理员账户
访问 http://localhost:8000/admin/init 来创建第一个管理员账户:
用户名: admin
密码: 123456
7. 启动 FastAPI 服务
使用以下命令启动 FastAPI 服务:
uvicorn main:app --reload
8. 访问管理后台
打开浏览器,访问 http://localhost:8000/admin,你将看到 FastAPI Admin 的管理后台界面。
总结
通过以上步骤,你已经成功安装并配置了 FastAPI Admin 项目。现在你可以开始使用这个强大的管理后台来管理你的应用程序数据了。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust099- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
28
16
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
576
99
暂无描述
Dockerfile
710
4.51 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
958
955
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.61 K
942
Ascend Extension for PyTorch
Python
573
694
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
414
339
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.43 K
116
暂无简介
Dart
952
235
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
2