【亲测免费】探索网络的未来：ET-BERT 深度学习加密流量分类模型

2026-01-17 09:31:24作者：宣聪麟

The repository of ET-BERT, a network traffic classification model on encrypted traffic. The work has been accepted as The Web Conference (WWW) 2022 accepted paper.

项目地址：https://gitcode.com/gh_mirrors/et/ET-BERT

在网络安全和数据隐私日益重要的今天，ET-BERT 提供了一种创新的方式来处理加密交通流的识别问题。作为一个基于深度学习的网络流量分类模型，ET-BERT 利用大规模无标签流量中的多层注意力机制，学习数据包间的上下文关系以及传输间的关系，从而实现对特定场景下流量类型的准确识别。该项目已成功应用于 31 届 The Web Conference

ET-BERT

The repository of ET-BERT, a network traffic classification model on encrypted traffic. The work has been accepted as The Web Conference (WWW) 2022 accepted paper.

项目地址：https://gitcode.com/gh_mirrors/et/ET-BERT

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