Azure SignalR 示例项目教程
1. 项目介绍
Azure SignalR 示例项目是一个包含 Azure SignalR 服务文档和代码示例的 GitHub 仓库。Azure SignalR 服务是一个由 Azure 托管的服务,帮助开发者轻松构建具有实时功能的 Web 应用程序。该服务支持 ASP.NET Core SignalR 和 ASP.NET SignalR。SignalR 是一个开源库,简化了向应用程序添加实时 Web 功能的过程。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,请确保您已经安装了以下工具:
- .NET Core SDK(最新版本)
- 代码编辑器(如 Visual Studio Code)
2.2 克隆项目
首先,克隆 Azure SignalR 示例项目到本地:
git clone https://github.com/aspnet/AzureSignalR-samples.git
2.3 创建 Azure SignalR 资源
在 Azure 门户中创建一个新的 Azure SignalR 实例。您可以使用 Azure CLI 或 Azure 门户来完成此操作。以下是使用 Azure 门户的步骤:
- 登录到 Azure 门户。
- 选择“创建资源”。
- 在搜索框中输入“SignalR Service”,然后选择“SignalR Service”。
- 选择“创建”。
- 在“基本”选项卡中,输入必要的信息,如订阅、资源组、资源名称和区域。
- 选择“查看 + 创建”,然后选择“创建”。
2.4 配置项目
在项目目录中,找到 appsettings.json 文件,并添加您的 Azure SignalR 连接字符串:
{
"Azure": {
"SignalR": {
"ConnectionString": "<Your connection string>"
}
}
}
2.5 运行项目
在项目目录中,运行以下命令以启动应用程序:
dotnet run
应用程序将在本地主机上运行,您可以通过浏览器访问 http://localhost:5000 来查看实时聊天应用。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 实时聊天应用
Azure SignalR 服务非常适合用于构建实时聊天应用。通过使用 SignalR,您可以轻松实现多用户之间的实时消息传递。
3.2 实时监控仪表盘
您可以使用 Azure SignalR 服务来构建实时监控仪表盘,实时更新数据并推送给所有连接的客户端。
3.3 最佳实践
- 使用 Azure SignalR 服务:利用 Azure 托管的服务,减少自托管 SignalR 的复杂性。
- 优化连接管理:合理管理客户端连接,避免资源浪费。
- 安全性:确保使用适当的身份验证和授权机制,保护您的应用免受未经授权的访问。
4. 典型生态项目
4.1 ASP.NET Core SignalR
ASP.NET Core SignalR 是 Azure SignalR 服务的基础,提供了强大的实时通信功能。
4.2 Azure Functions
Azure Functions 可以与 Azure SignalR 服务集成,实现无服务器的实时通信解决方案。
4.3 Azure App Service
Azure App Service 可以托管您的 ASP.NET Core 应用程序,并与 Azure SignalR 服务无缝集成。
通过这些生态项目,您可以构建出功能强大且可扩展的实时应用程序。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C061
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0131
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00