John the Ripper中MSSQL哈希验证的大小写敏感问题分析
2025-05-21 19:37:44作者:裘晴惠Vivianne
问题背景
John the Ripper作为一款知名的密码安全检测工具,在处理Microsoft SQL Server(MSSQL)数据库哈希值时,近期被发现存在一个大小写敏感的验证问题。具体表现为:当输入哈希值为小写形式时,工具无法正确识别和验证,而将其转换为大写后则可以正常工作。
技术细节
该问题源于2021年11月的一个代码变更,该变更使得John对MSSQL哈希值的处理变得严格区分大小写。然而在实际应用中,许多安全工具(如Nmap)生成的MSSQL哈希值输出默认采用小写形式,这就导致了兼容性问题。
从技术实现角度来看,John内部对哈希值的处理通常需要保持一致性,因为对于许多哈希算法来说,字符大小写确实会影响最终结果。但在MSSQL哈希的特殊情况下,哈希值本身的大小写并不影响其有效性,这一点可以从其他安全工具能够正确处理大小写混合的哈希值得到验证。
解决方案
项目维护者已经针对此问题发布了修复补丁,主要做了以下改进:
- 使三种MSSQL哈希格式同时支持大小写输入
- 统一将哈希值转换为大写形式写入pot文件
- 设置FMT_SPLIT_UNIFIES_CASE标志保持一致性
这种处理方式与MySQL SHA1格式的处理逻辑保持一致,既解决了兼容性问题,又保持了工具内部处理的一致性。
密码安全性分析
在分析此问题时,维护者也对示例密码"p4$$w0rd1"的安全性进行了评估。测试发现:
- 使用默认设置检测该密码强度需要约1分钟(在笔记本电脑CPU上)
- 使用包含常见密码的字典配合优化规则(-ru=by-rate -rules-stack=by-score)可以立即识别其弱点
- 默认规则集能够识别字典中已有变形形式的密码,但对于原始常见密码需要应用更复杂的规则组合
这反映出密码策略的重要性,即简单的单词变形(如将字母替换为数字或符号)提供的安全性提升有限,专业的安全检测工具能够有效评估这类简单变形的安全性。
总结
此问题的修复体现了安全工具开发中兼容性与安全性的平衡。对于安全从业者来说,这提醒我们:
- 工具间的兼容性对工作流程很重要
- 密码策略应避免依赖简单的变形规则
- 保持工具更新可以获取更好的兼容性和性能
John the Ripper团队对此问题的快速响应也展示了开源项目对用户反馈的重视程度,这种及时修复有助于维持工具在安全社区的可靠性和实用性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 RadiAnt DICOM Viewer 2021.2:专业医学影像阅片软件的全面指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1