Google ADK Python 项目中 eval 功能异常分析与修复

Google ADK Python 项目是一个用于构建和评估 AI 代理的工具包。在版本升级过程中，用户报告了一个关于 eval（评估）功能的严重问题，该问题影响了从 v0.4.0 升级到 v0.5.0 版本后的正常使用。

问题现象

用户在创建基础数学计算代理后，尝试使用 eval 功能进行评估时遇到了两种不同的错误：

1. 在 Web 界面中运行评估时，后台会出现错误
2. 使用命令行工具执行评估时，会抛出异常

该问题影响了 Windows 11 系统上使用 Python 3.10.6 和 ADK v0.5.0 版本的环境。多位用户确认了相同的问题存在于 v0.5.0 和 v1.0.0 版本中。

技术背景

eval 功能是 ADK 项目中用于自动化评估 AI 代理性能的核心组件。它通过比较代理的实际输出与预期结果，提供量化的性能指标。在 v0.4.0 版本中，这一功能可以正常工作，能够返回工具轨迹平均分和响应匹配分数等评估结果。

问题分析

从错误报告来看，问题可能涉及以下几个方面：

1. 版本升级过程中评估模块的接口变更
2. 评估指标计算逻辑的调整
3. 与底层 Vertex AI 评估服务的集成问题

部分用户在尝试解决认证问题后，遇到了新的错误，提示无法找到项目 ID，这表明评估功能对 Google Cloud 项目的依赖关系可能发生了变化。

解决方案

项目维护团队确认该问题已在最新版本 v1.1.0 中修复。对于用户报告的其他相关问题，如项目 ID 缺失和 float 对象属性错误，这些属于不同性质的问题，需要单独处理。

最佳实践建议

对于使用 ADK 评估功能的开发者，建议：

1. 及时升级到最新稳定版本
2. 确保正确配置 Google Cloud 项目凭证
3. 在评估前初始化 Vertex AI 环境
4. 对于复杂评估场景，考虑分步验证各评估指标

该问题的修复体现了开源项目快速响应用户反馈的优势，也提醒开发者在版本升级时需要关注核心功能的兼容性变化。