PojavLauncher iOS版在iOS 18上的JIT支持问题解析
2025-06-29 19:55:50作者:苗圣禹Peter
问题背景
PojavLauncher是一款允许在移动设备上运行Java版Minecraft的开源启动器。近期有用户反馈在iOS 18系统上尝试使用该启动器时遇到了JIT(即时编译)功能无法正常工作的问题,具体表现为启动器提示"无法确定开发者磁盘映像的下载URL"。
技术分析
JIT编译是Java虚拟机性能优化的关键技术,但在iOS系统中,由于系统安全限制,普通应用无法直接使用JIT功能。在iOS上启用JIT通常需要特殊的调试权限或越狱环境。
iOS 18的变化
iOS 18可能引入了一些底层安全机制的调整,影响了传统的JIT启用方式。这解释了为什么用户会遇到开发者磁盘映像无法下载的错误提示,因为系统可能已经改变了相关API或验证流程。
解决方案探索
根据用户反馈,通过以下方法可以解决iOS 18上的JIT问题:
-
使用SideStore替代AltStore:SideStore是AltStore的一个分支版本,提供了更灵活的侧载功能。
-
启用SideJITServer:这是SideStore提供的一个特殊功能,专门用于在非越狱设备上启用JIT功能。它通过创建一个本地服务器来模拟调试环境,从而绕过iOS的部分限制。
实施建议
对于希望在iOS 18上使用PojavLauncher的用户,建议按照以下步骤操作:
- 安装SideStore并配置开发者账号
- 在SideStore设置中启用SideJITServer功能
- 通过SideStore重新安装PojavLauncher
- 启动应用时确保设备与电脑处于同一网络(如需调试连接)
注意事项
需要注意的是,苹果可能会在后续系统更新中进一步限制这类技术方案。此外,使用侧载工具和JIT功能可能会违反苹果的使用条款,用户应当自行评估风险。
总结
iOS系统的封闭性为Java应用的运行带来了挑战,但开发者社区通过SideStore和SideJITServer等创新方案,为PojavLauncher用户提供了在最新iOS系统上运行Minecraft的可能性。随着iOS系统的演进,这类技术方案可能需要持续更新以适应新的系统限制。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
664
152
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
659
299
Ascend Extension for PyTorch
Python
216
236
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
255
320
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
133
866
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
140
875
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.18 K
649
仓颉编程语言开发者文档。
59
818