首页
/ CAPEv2项目分析结果页面截图加载问题排查与解决

CAPEv2项目分析结果页面截图加载问题排查与解决

2025-07-02 16:35:12作者:廉皓灿Ida

问题背景

在使用CAPEv2恶意软件分析平台时,用户反馈在查看分析结果页面时遇到了截图显示异常的问题。具体表现为:页面只能显示少量缩略图,且点击缩略图无法查看完整尺寸的图片。通过检查发现,系统后端返回了HTTP 429(请求过多)错误。

问题分析

经过深入排查,发现问题与CAPEv2的请求速率限制机制有关。当分析结果页面加载时,会发起多个请求来获取截图数据,这些请求路径包括:

  1. 主分析页面请求:/analysis/325
  2. 文件使用情况请求:/file/usage/325/0
  3. 多个截图请求:/analysis/file_nl/screenshot/325/xxxx/

虽然截图请求使用了file_nl(无限制)路径,理论上不应受到速率限制,但在实际环境中仍然触发了429错误。这主要是因为:

  1. 系统启用了Web认证(web_auth)
  2. 普通用户账户默认配置了较低的请求配额(默认为5次)
  3. 分析结果页面通常会包含大量截图,很容易超过默认配额

解决方案

针对这一问题,有两种可行的解决方案:

方案一:提升用户配额

  1. 登录Django管理员界面
  2. 找到相应用户配置
  3. 将订阅数量(subscription number)从默认的5提升至500或更高
  4. 保存配置更改

这种方法适合需要保持系统安全限制但需要更高请求配额的环境。

方案二:调整API速率限制

修改api.conf配置文件:

[api]
ratelimit = no

此方法完全禁用速率限制,适合内部使用或信任环境,但会降低系统安全性。

技术原理

CAPEv2的请求处理机制中:

  1. 管理员和工作人员账户不受速率限制
  2. 普通用户账户受严格限制(默认5次请求)
  3. file_nl路径本应绕过限制,但在某些配置下仍可能被计数

系统设计这种限制是为了防止恶意用户通过大量请求消耗服务器资源。

最佳实践建议

  1. 生产环境中建议保持速率限制,但适当提高配额
  2. 开发/测试环境可考虑完全禁用限制
  3. 对于需要频繁访问的重度用户,可考虑将其提升为工作人员账户
  4. 定期监控API使用情况,根据实际需求调整配额

通过以上调整,CAPEv2平台的分析结果页面能够正常显示所有截图,并提供完整的缩放查看功能,大大提升了用户体验和分析效率。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
143
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
927
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8