Obfuz 开源 Unity 代码混淆插件启动与配置教程
2025-05-20 13:47:35作者:申梦珏Efrain
1. 项目目录结构及介绍
Obfuz 的项目目录结构如下:
Obfuz/
├── Samples/ # 示例项目目录
│ └── QuickStart/ # 快速启动示例
├── .gitignore # Git 忽略文件
├── LICENSE # MIT 许可证文件
├── README.md # 项目说明文件
└── REAME-EN.md # 项目说明文件(英文版)
Samples/:包含示例项目,可以帮助用户快速了解如何使用 Obfuz。QuickStart/:一个简单的 Unity 项目,用于演示如何快速集成和使用 Obfuz。
.gitignore:指定 Git 忽略的文件和目录,避免将不必要的文件提交到版本控制。LICENSE:项目的 MIT 许可证文件,说明项目的版权和使用许可。README.md:项目的说明文件,包含项目的介绍、使用方法和贡献指南。REAME-EN.md:项目说明文件的英文版。
2. 项目的启动文件介绍
在 Samples/QuickStart/ 目录中,包含了启动 Unity 项目的必要文件。以下是几个关键的启动文件:
Assets/:Unity 项目的资产目录,包含所有项目资源。Assets/Obfuz/:Obfuz 的核心脚本和资源目录。Assets/Obfuz/ObfuzManager.cs:Obfuz 的主管理类,负责配置和启动混淆流程。Assets/QuickStart/Scenes/:包含示例场景,可以在此处运行和测试 Obfuz 的功能。
要在 Unity 中启动项目,请执行以下步骤:
- 打开 Unity 编辑器。
- 通过
Assets菜单选择Import Package,然后选择Obfuz相关的 Unitypackage 文件进行导入。 - 在
Assets/QuickStart/Scenes/中选择一个场景并点击运行。
3. 项目的配置文件介绍
Obfuz 的配置主要通过编辑 ObfuzManager.cs 脚本中的相关参数来完成。以下是配置文件的一些关键点:
ObfuzManager类:包含多个配置选项,如混淆规则、加密设置等。- 混淆规则:可以配置符号混淆、常量混淆、函数调用混淆等。
- 加密设置:配置内存变量加密、静态与动态解密等安全措施。
配置示例:
public class ObfuzManager : MonoBehaviour
{
// 符号混淆配置
public bool enableSymbolObfuscation = true;
// 常量混淆配置
public bool enableConstantObfuscation = true;
// 内存变量加密配置
public bool enableVariableEncryption = true;
// 其他配置...
void Start()
{
// 根据配置启动混淆
Obfuz.Start(this);
}
}
在 Unity 编辑器中,你可以直接修改 ObfuzManager 脚本组件上的参数来调整混淆配置。完成配置后,通过运行场景来应用混淆设置。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C091
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.52 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
91
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
722
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
438
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19