Kubernetes EKS 测试中containerd作业失败问题分析
在Kubernetes项目的持续集成测试中,近期发现所有使用containerd作为容器运行时的EKS(Amazon Elastic Kubernetes Service)测试作业都出现了失败情况。这个问题从2月11日开始出现,影响了包括cgroupv1和cgroupv2在内的多个测试环境。
测试失败的主要表现是服务无法正常启动。通过分析日志发现,系统抛出了两个关键错误信息:
-
版本兼容性问题:系统提示"emulation version 0.1 is not between [1.31, 0.1.0-288+6dfb9699151ff9-dirty]",这表明测试环境中使用的模拟版本与期望的兼容版本范围不匹配。
-
特性门控设置问题:错误信息"cannot set feature gate NodeSwap to false, feature is PreAlpha at emulated version 0.1.0-288"显示,在模拟版本0.1.0-288下,NodeSwap特性还处于PreAlpha阶段,无法被设置为false。
这类问题通常出现在Kubernetes版本升级或依赖组件更新过程中,当不同组件之间的版本兼容性出现偏差时就会发生。在容器运行时接口(CRI)和containerd的交互过程中,版本匹配是确保功能正常工作的关键因素。
对于Kubernetes测试环境来说,这类问题需要特别关注,因为:
- 它影响了多个测试作业,表明不是个别环境的问题
- 涉及核心的容器运行时组件
- 会影响后续版本的质量评估
经过项目维护者的确认,这个问题已经被修复。这也提醒我们在使用Kubernetes时需要注意:
- 组件版本间的兼容性
- 特性门控在不同版本中的可用性
- 测试环境与生产环境的一致性
对于遇到类似问题的用户,建议检查容器运行时版本与Kubernetes版本的匹配性,特别是当使用定制构建或开发版本时。同时,关注特性门控的状态变化,避免在特性处于PreAlpha阶段时就尝试在生产环境中使用或禁用它们。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C079
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0131
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00