mcp-server-langfuse 的项目扩展与二次开发
2025-06-22 15:31:27作者:滕妙奇
项目的基础介绍
mcp-server-langfuse 是一个开源项目,它实现了一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器,用于管理和访问 Langfuse 提供的提示(prompts)。通过该服务器,用户可以方便地通过 MCP 协议发现和检索提示,以实现与 Langfuse 服务的交互。
项目的核心功能
项目的主要功能包括:
- 实现 MCP Prompts 规范,用于提示的发现和检索。
- 提供列表和获取特定提示的 API。
- 将 Langfuse 提示转换为 MCP 提示对象。
- 为不支持的 MCP 客户端提供辅助工具以实现提示功能。
项目使用了哪些框架或库?
mcp-server-langfuse 项目主要使用 TypeScript 进行开发,并可能依赖以下框架或库:
- Node.js:作为 JavaScript 运行环境。
- npm 或 yarn:作为包管理工具。
- @modelcontextprotocol/inspector:用于 MCP 协议的测试和调试。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构大致如下:
mcp-server-langfuse/
├── .gitignore
├── .env.example
├── tsconfig.json
├── package.json
├── package-lock.json
├── src/
│ ├── index.ts
│ ├── rules/
│ ├── cursor/
│ └── ...
├── README.md
└── ...
.gitignore:定义了 Git 忽略的文件和目录。.env.example:提供了环境变量的示例配置。tsconfig.json:TypeScript 配置文件。package.json:定义了项目依赖和脚本。package-lock.json:锁定项目依赖的版本。src/:源代码目录,包含了项目的核心逻辑。README.md:项目说明文件。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 功能增强:可以增加对 Langfuse 提示的更多操作,如编辑、删除提示等。
- 性能优化:改进提示列表获取的逻辑,例如通过批量获取而非单个获取来提高效率。
- 错误处理:增强错误处理机制,提供更详细的错误信息和异常处理。
- 安全性:加强 API 的安全措施,如增加身份验证和授权机制。
- 兼容性:扩展工具以兼容更多 MCP 客户端的需求。
- 用户界面:开发一个用户友好的 Web 界面,方便用户直接通过浏览器管理提示。
通过上述的扩展和二次开发,可以使得 mcp-server-langfuse 项目更加完善,更好地服务于 Langfuse 用户。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
305
130
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
43
872