Bitrise 开源项目教程
项目介绍
Bitrise 是一个强大的持续集成和持续交付(CI/CD)平台,专为移动应用开发而设计。它提供了一个用户友好的界面,支持多种编程语言和框架,能够帮助开发者自动化构建、测试和部署移动应用。Bitrise 的核心目标是简化开发流程,提高开发效率,确保应用的高质量交付。
项目快速启动
1. 安装 Bitrise CLI
首先,你需要安装 Bitrise CLI。你可以通过以下命令在终端中安装:
brew install bitrise
2. 初始化项目
进入你的项目目录,并初始化 Bitrise 配置:
cd your-project-directory
bitrise init
3. 配置 Bitrise 工作流
Bitrise 使用 YAML 文件来定义工作流。你可以在项目根目录下找到 bitrise.yml
文件。以下是一个简单的示例配置:
format_version: '8'
default_step_lib_source: https://github.com/bitrise-io/bitrise-steplib.git
workflows:
primary:
steps:
- activate-ssh-key@4.0.3:
run_if: '{{getenv "SSH_RSA_PRIVATE_KEY" | ne ""}}'
- git-clone@4.0.17: {}
- script@1.1.5:
title: Do anything with Script step
- xcode-test@2.4.10:
inputs:
- project_path: $BITRISE_PROJECT_PATH
- scheme: $BITRISE_SCHEME
- deploy-to-bitrise-io@1.9.4: {}
4. 运行工作流
配置完成后,你可以通过以下命令运行工作流:
bitrise run primary
应用案例和最佳实践
1. 自动化测试
Bitrise 提供了丰富的插件和步骤,可以帮助开发者自动化测试流程。通过配置 xcode-test
步骤,你可以轻松集成 Xcode 测试,并在每次代码提交后自动运行测试。
2. 持续集成与持续交付
Bitrise 支持多种 CI/CD 场景,包括自动化构建、测试、部署等。通过配置不同的工作流,你可以实现从代码提交到应用上线的全自动化流程。
3. 多平台支持
Bitrise 不仅支持 iOS 和 Android 平台,还支持 React Native、Flutter 等多种跨平台框架。开发者可以根据项目需求选择合适的步骤和插件,实现多平台的统一管理。
典型生态项目
1. Bitrise CLI
Bitrise CLI 是 Bitrise 的核心工具,提供了命令行接口,帮助开发者本地运行和管理 Bitrise 工作流。
2. Bitrise StepLib
Bitrise StepLib 是一个开源的步骤库,包含了大量的预定义步骤,开发者可以直接使用这些步骤来构建自己的工作流。
3. Bitrise Workflow Editor
Bitrise Workflow Editor 是一个图形化的工作流编辑器,帮助开发者通过拖拽的方式配置和管理工作流,无需手动编辑 YAML 文件。
通过以上模块的介绍,你可以快速上手 Bitrise 项目,并了解其在实际开发中的应用和最佳实践。
Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0274community
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息011Hunyuan3D-2
Hunyuan3D 2.0:高分辨率三维生成系统,支持精准形状建模与生动纹理合成,简化资产再创作流程。Python00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









