fbzmq:打造高效异步C++服务的利器
2024-05-21 08:37:41作者:盛欣凯Ernestine
项目介绍
fbzmq 是一个由Facebook开发并维护的开源库,它为C++开发者提供了一个基于libzmq(消息传递语义)的服务编写框架。该框架强调了轻量级的C++包装器、强大的异步处理框架以及监控工具集,使得在C++中构建高性能、可扩展的服务变得更加简单。
项目技术分析
fbzmq的核心特性包括:
-
C++封装: 提供了类型安全的C++接口,利用现代C++特性,如模板和严格类型检查。特别是对于Thrift对象,可以直接发送和接收,而无需关心底层的序列化和反序列化过程。
-
异步框架: 包含事件循环、超时机制、信号处理器等组件,以帮助开发者高效地编写异步应用程序。
-
监控工具: 提供了一套便捷的监控工具,便于添加日志记录和计数器到你的服务中。
项目及技术应用场景
fbzmq适用于需要高效通信和服务架构的应用场景,尤其是以下情况:
- 高性能微服务架构:利用其异步特性和强大的事件驱动模型,可以轻松构建能够处理大量并发连接的服务。
- 分布式系统:借助
libzmq的消息传递能力,可以在分布式环境中实现节点间的可靠通信。 - 数据处理管道:通过创建发布/订阅模型,可以构建实时数据流处理系统。
项目特点
- 简洁API: 使用简单的API,可快速上手,减少学习成本。
- 高效异步操作: 内置的事件循环和超时管理,使异步编程变得容易且高效。
- Thrift集成: 直接支持Thrift对象作为消息进行传输,降低了跨语言通信的复杂性。
- 灵活的监控: 可方便地加入监控功能,有助于系统的健康管理和故障排查。
- 广泛兼容: 已经在多种Linux发行版上测试过,包括Ubuntu和CentOS。
示例代码
// 创建上下文和事件循环
fbzmq::Context context{1};
fbzmq::ZmqEventLoop evl;
// 创建Thrift序列化器
apache::thrift::CompactSerializer serializer;
// 创建REP和PUB服务器套接字
fbzmq::Socket<ZMQ_REP, ZMQ_SERVER> reqSocket;
fbzmq::Socket<ZMQ_PUB, ZMQ_SERVER> pubSocket;
reqSocket.bind("tcp://[::1]:12345");
pubSocket.bind("tcp://[::1]:12346");
// 添加套接字监听回调
...
// 创建定时器并每10秒发送一次公告
...
// 启动事件循环
evl.run()
构建与安装
fbzmq提供了自动化脚本build_fbzmq.sh,用于在Ubuntu-16.04上编译和安装所有依赖项及项目本身,还支持通过Docker容器进行构建。在源码根目录下运行相应命令即可完成安装。
结论
如果你正在寻找一种强大的工具来构建C++的异步服务,那么fbzmq是一个值得考虑的选择。它的设计理念和丰富的功能使其在复杂的分布式系统中表现出色。现在就尝试将fbzmq引入你的项目,享受它带来的便利和效率提升吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
213
226
暂无简介
Dart
660
150
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
656
293
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
644
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
490
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
320
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
79
104
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
217
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1