Blockly-at-rduino 的安装和配置教程
2025-05-13 03:56:47作者:农烁颖Land
项目基础介绍
Blockly-at-rduino 是一个开源项目,它将 Blockly 图形化编程语言与 Arduino 集成,使得用户可以通过拖拽代码块的方式来创建 Arduino 程序。这个项目主要面向教育领域,旨在降低编程学习的门槛,让更多的初学者能够轻松上手 Arduino 编程。该项目使用的主要编程语言是 JavaScript 和 Python。
项目使用的关键技术和框架
- Blockly: Blockly 是一个由 Google 开发的开源库,它允许用户通过拖拽代码块的方式来构建程序,支持生成多种编程语言的代码。
- Arduino: Arduino 是一个开源电子原型平台,基于易用的硬件和软件。它能够通过使用各种类型的微控制器和软件来读取输入——光、手指按压、消息或推文——并将其转换为输出——激活电机、打开LED、在线发布消息等。
- Python: 用于运行 Arduino IDE 的自动化脚本,以及用于编译和上传程序到 Arduino 板的命令行工具。
项目安装和配置的准备工作
在开始安装 Blockly-at-rduino 之前,请确保您的计算机上已经安装以下软件和工具:
- Git: 用于从 GitHub 克隆项目代码。
- Arduino IDE: 用于编写和上传代码到 Arduino 板。
- Python: 用于运行安装脚本和工具。
详细安装步骤
-
克隆项目代码: 打开命令行工具,使用以下命令克隆项目代码到本地计算机:
git clone https://github.com/technologiescollege/Blockly-at-rduino.git -
安装依赖: 进入项目目录,使用以下命令安装项目所需的 Python 依赖:
cd Blockly-at-rduino pip install -r requirements.txt -
配置 Arduino IDE: 打开 Arduino IDE,进入“文件”>“首选项”(Windows)或“Arduino”>“首选项”(Mac),根据需要修改 Arduino 的设置,如 Board、Port 等。
-
编译和上传代码: 使用命令行工具,进入 Blockly-at-rduino 项目目录,运行以下命令编译代码:
python compile.py然后,使用 Arduino IDE 或命令行工具上传编译好的程序到 Arduino 板。
按照以上步骤,您应该能够成功安装和配置 Blockly-at-rduino 项目,并开始使用 Blockly 图形化编程语言来编写 Arduino 程序。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210