推荐一款高效实用的前端数字键盘库 - Digital Keyboard
如果你正在寻找一个轻量级且易于集成到你的前端项目的数字键盘解决方案,那么【Digital Keyboard】绝对值得一看。这个开源项目完全用纯JavaScript编写,并且不依赖任何框架或库,这意味着你可以轻松地在各种环境中使用它。
项目介绍
Digital Keyboard是一个灵活的数字输入键盘组件,支持多种类型的数据输入,包括身份证号(ID card)、手机号(mobile number)以及整数和小数。其内置了不同类型的键盘布局,可以满足不同的业务需求。项目还提供了清晰简洁的API,使得集成和自定义变得异常简单。
项目技术分析
Digital Keyboard的核心特性在于其纯JavaScript实现,无需额外的库依赖,这不仅降低了项目的加载负担,也使得它能无缝集成到各类Web应用中。此外,它提供了多种数据类型的键盘布局,如整数、小数、电话号码和身份证号,这些布局可以通过type属性进行切换。通过inputValue函数,你可以实时获取用户的输入值,方便进行验证和处理。
项目及技术应用场景
在涉及敏感信息输入的场景下,例如在线报名系统、电子商务平台的支付页面或是银行系统的身份验证界面,Digital Keyboard都能够提供安全、可控的数字输入方式。同时,由于它的易用性和灵活性,对于任何需要定制化数字输入键盘的项目,都是一个理想的选择。
项目特点
- 原生JavaScript:无任何框架或库的依赖,保证了轻量级和良好的兼容性。
- 多类型支持:支持身份证号、手机号、整数、小数等多种数据类型的输入。
- 简单API:通过简单的配置即可快速集成到项目中,自定义设置非常灵活。
- 实时反馈:通过
inputValue回调函数,能够实时获得用户输入,便于数据验证和处理。 - 国际化支持:支持中文和英文两种语言。
开始使用
项目提供详细文档和多种环境下的示例代码,无论是React、Vue还是Angular开发者,都可以快速上手。只需要通过npm或yarn安装,然后按照提供的示例引入并实例化DigitalKeyboard对象,即可轻松创建属于你的数字键盘。
总的来说,无论你是新手还是经验丰富的开发者,Digital Keyboard都是一个值得尝试的高质量开源项目。现在就加入社区,参与到这个问题的讨论和改进中来,共同打造更好的数字输入体验吧!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00