首页
/ jsonsl 项目亮点解析

jsonsl 项目亮点解析

2025-06-08 23:30:16作者:吴年前Myrtle

项目基础介绍

jsonsl 是一个开源的 JSON 解析器项目,由 Michael Nuberg 开发。它是一个基于状态的、流式的、不缓冲的 JSON 解析器,旨在提供一种轻量级、高性能的方法来解析 JSON 数据。jsonsl 的设计理念是简单、高效,并且易于嵌入到其他项目中。

项目代码目录及介绍

jsonsl 项目的代码目录结构清晰,主要包括以下几个部分:

  • examples/:包含了一些使用 jsonsl 的示例代码。
  • perf/:包含了性能测试的代码。
  • srcutil/:包含了源代码工具和实用函数。
  • tests/:包含了项目的单元测试代码。
  • 其他文件如 .gitignoreCMakeLists.txtREADME.pod 等,用于项目的构建、文档和维护。

项目亮点功能拆解

jsonsl 项目具有以下几个亮点功能:

  1. 状态保持:jsonsl 维护了当前解析状态的信息,包括嵌套层级和递归深度,这使得它可以追踪 JSON 数据的结构。
  2. 解耦对象图和数据:jsonsl 将对象图的解析与实际数据填充解耦,允许开发者根据需要实现按需转换。
  3. 回调驱动:开发者可以自定义哪些事件会触发回调,而不需要编写大量的封装代码。
  4. 非缓冲解析:jsonsl 不进行任何数据的缓冲、复制或分配,只在初始化解析器时分配初始栈结构。

项目主要技术亮点拆解

jsonsl 的技术亮点主要包括:

  1. JSONPointer 搜索插件:允许使用 JSONPointer 查询 JSON 数据流,非常高效且简单。
  2. 转义字符处理工具:提供了一个灵活的转义字符处理函数,可以按照用户的指定需求来解转义 JSON 字符串。
  3. 流式解析:jsonsl 支持流式解析,不需要将整个 JSON 数据加载到内存中,适合处理大型 JSON 数据。

与同类项目对比的亮点

与同类 JSON 解析器项目相比,jsonsl 的亮点在于:

  1. 轻量级:jsonsl 仅包含一个 C 源文件和一个头文件,易于集成到现有项目中。
  2. 性能:jsonsl 的设计注重性能,适合需要高性能解析的场景。
  3. 灵活性:开发者可以自由选择监听哪些事件,实现更精细的控制。
  4. 简洁性:jsonsl 的 API 设计简洁明了,易于理解和使用。

jsonsl 作为一个简单而强大的 JSON 解析器,非常适合需要在嵌入式系统或性能敏感的应用中处理 JSON 数据的场景。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
160
2.03 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
44
76
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
534
57
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
947
556
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
197
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
996
396
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
381
15
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
71