高通 AI 中心模型项目教程
2024-08-25 20:13:21作者:卓艾滢Kingsley
项目目录结构及介绍
高通 AI 中心模型项目(Qualcomm® AI Hub Models)是一个集合了多种优化过的机器学习模型的开源项目,旨在提供高性能的模型部署解决方案。项目的目录结构如下:
ai-hub-models/
├── models/
│ ├── baichuan_7b_quantized/
│ ├── llama_v2_7b_chat_quantized/
│ ├── llama_v3_8b_chat_quantized/
│ ├── huggingface_wavlm_base_plus/
│ ├── whisper_base_en/
│ ├── whisper_small_en/
│ ├── whisper_tiny_en/
│ ├── trocr/
│ ├── openai_clip/
│ ├── controlnet_quantized/
│ ├── riffusion_quantized/
│ ├── stable_diffusion_v1_5_quantized/
│ ├── stable_diffusion_v2_1_quantized/
│ ├── convnext_tiny/
│ ├── convnext_tiny_w8a16_quantized/
│ ├── convnext_tiny_w8a8_quantized/
│ ├── densenet121/
│ ├── efficientnet_b0/
│ ├── googlenet/
│ ├── googlenet_quantized/
│ ├── inception_v3/
│ ├── inception_v3_quantized/
│ ├── mnasnet05/
├── README.md
├── LICENSE
目录结构说明
models/
:包含所有优化过的机器学习模型。baichuan_7b_quantized/
:Baichuan-7B 量化模型。llama_v2_7b_chat_quantized/
:Llama-v2-7B-Chat 量化模型。llama_v3_8b_chat_quantized/
:Llama-v3-8B-Chat 量化模型。huggingface_wavlm_base_plus/
:Hugging Face WavLM Base Plus 模型。whisper_base_en/
:Whisper Base En 模型。whisper_small_en/
:Whisper Small En 模型。whisper_tiny_en/
:Whisper Tiny En 模型。trocr/
:TrOCR 模型。openai_clip/
:OpenAI Clip 模型。controlnet_quantized/
:ControlNet 量化模型。riffusion_quantized/
:Riffusion 量化模型。stable_diffusion_v1_5_quantized/
:Stable Diffusion v1.5 量化模型。stable_diffusion_v2_1_quantized/
:Stable Diffusion v2.1 量化模型。convnext_tiny/
:ConvNext Tiny 模型。convnext_tiny_w8a16_quantized/
:ConvNext Tiny w8a16 量化模型。convnext_tiny_w8a8_quantized/
:ConvNext Tiny w8a8 量化模型。densenet121/
:DenseNet-121 模型。efficientnet_b0/
:EfficientNet-B0 模型。googlenet/
:GoogLeNet 模型。googlenet_quantized/
:GoogLeNet 量化模型。inception_v3/
:Inception-v3 模型。inception_v3_quantized/
:Inception-v3 量化模型。mnasnet05/
:MNASNet0.5 模型。
README.md
:项目说明文档。LICENSE
:项目许可证文件。
项目启动文件介绍
项目的启动文件通常位于每个模型的目录中,例如 models/baichuan_7b_quantized/
目录下可能包含启动该模型的脚本文件。具体启动文件的名称和内容会根据不同模型有所不同,但通常会包含以下内容:
- 模型加载代码
- 输入
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