mediocre-hass-media-player-cards 的安装和配置教程
2025-05-26 14:22:35作者:冯梦姬Eddie
项目基础介绍
mediocre-hass-media-player-cards 是一个开源项目,用于在 Home Assistant 中创建自定义的媒体播放器卡片。这些卡片提供了丰富的配置选项,允许用户对媒体播放器进行分组、添加自定义操作按钮、搜索音乐等。该项目使用的主要编程语言是 TypeScript,它被包裹在 Web 组件中,以便与 Home Assistant 的 Lovelace 用户界面集成。
项目使用的关键技术和框架
该项目使用了以下关键技术栈和框架:
- TypeScript:一种由微软开发的开源编程语言,它是 JavaScript 的一个超集,为代码提供了静态类型检查。
- Preact:一个轻量级的、与 React 兼容的 JavaScript 库,用于构建用户界面。
- Web Components:一套不同的技术,允许开发者创建可重用的自定义元素,它们遵循标准化的 APIs,可以在现代浏览器中使用。
项目安装和配置的准备工作
在开始安装和配置 mediocre-hass-media-player-cards 之前,请确保您已经满足以下条件:
- 您的系统中已经安装了 Node.js。
- 您有一个运行中的 Home Assistant 实例。
- 您熟悉 Home Assistant 的 Lovelace 用户界面和配置。
安装步骤
第一步:克隆项目仓库
打开命令行界面,使用以下命令克隆项目仓库到本地:
git clone https://github.com/antontanderup/mediocre-hass-media-player-cards.git
第二步:安装依赖
进入项目目录,安装项目所需的依赖:
cd mediocre-hass-media-player-cards
yarn install
第三步:构建项目
安装完依赖后,构建项目以便在开发环境中使用:
yarn dev
第四步:集成到 Home Assistant
在 Home Assistant 中集成自定义卡片,您需要执行以下步骤:
- 打开 Home Assistant 实例。
- 进入 HACS(Home Assistant Community Store)。
- 点击右上角的三点菜单,选择“自定义仓库”。
- 点击“添加”,输入仓库 URL
https://github.com/antontanderup/mediocre-hass-media-player-cards,并设置分类为“Dashboard”。 - 搜索“Mediocre Hass Media Player Cards”,找到后点击安装并重新加载浏览器。
第五步:配置卡片
在 Home Assistant 的 Lovelace 配置文件中添加自定义卡片。以下是一个配置示例:
- type: 'custom:mediocre-media-player-card'
entity_id: media_player.living_room_speaker
tap_opens_popup: true
speaker_group:
entities:
- media_player.kitchen_speaker
- media_player.bedroom_speaker
根据您的需求,您可能还需要配置其他选项,例如自定义按钮和音乐助手集成。
完成以上步骤后,您应该能够在 Home Assistant 的 Lovelace 界面中看到并使用自定义的媒体播放器卡片。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
279
暂无简介
Dart
637
145
Ascend Extension for PyTorch
Python
200
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
129
861
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
213
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
630
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
76
100