【亲测免费】 Config Template Card 使用教程
2026-01-20 01:26:32作者:彭桢灵Jeremy
1. 项目介绍
Config Template Card 是一个用于 Home Assistant 的 Lovelace UI 插件,允许用户在配置中使用 JavaScript 模板。通过这个插件,用户可以动态地生成和更新 Home Assistant 的 UI 元素,从而实现更灵活和个性化的界面配置。
2. 项目快速启动
安装
首先,确保你已经安装了 Home Assistant 并且版本在 0.110.0 或更高。然后,你可以通过 HACS(Home Assistant Community Store)来安装 Config Template Card。
- 打开 Home Assistant 的 HACS 界面。
- 导航到“前端”部分。
- 搜索“Config Template Card”并点击安装。
- 安装完成后,重启 Home Assistant。
配置
安装完成后,你可以在 Lovelace 配置中使用 Config Template Card。以下是一个简单的配置示例:
type: entities
entities:
- type: 'custom:config-template-card'
variables:
- states['light.bed_light'].state
entities:
- light.bed_light
row:
type: section
label: "$[vars[0] === 'on' ? 'Light On' : 'Light Off']"
- entity: light.bed_light
在这个示例中,我们使用了一个模板来动态显示灯的状态。
3. 应用案例和最佳实践
动态显示状态
Config Template Card 最常见的用途是动态显示实体的状态。例如,你可以根据传感器的状态来显示不同的图标或文本。
type: picture-elements
image: http://hs-sbcounty.gov/CN/Photo%20Gallery/_t/Sample%20Picture%20-%20Koala_jpg.jpg
elements:
- type: 'custom:config-template-card'
variables:
- states['light.bed_light'].state
entities:
- light.bed_light
- sensor.light_icon_color
element:
type: icon
icon: "$[vars[0] === 'on' ? 'mdi:home' : 'mdi:circle']"
style:
'--paper-item-icon-color': "$[states['sensor.light_icon_color'].state]"
style:
top: 47%
left: 75%
全局函数
如果你需要在多个地方重复使用相同的逻辑,可以在变量中定义全局函数,然后在模板中调用这些函数。
type: 'custom:config-template-card'
variables:
setTempMessage: |
temp => {
if (temp <= 19) {
return 'Quick, get a blanket!';
} else if (temp >= 20 && temp <= 22) {
return 'Cozy';
}
return 'It's getting hot in here!';
}
currentTemp: states['climate.ecobee'].attributes.current_temperature
entities:
- climate.ecobee
card:
type: entities
entities:
- entity: climate.ecobee
name: "$[setTempMessage(currentTemp)]"
4. 典型生态项目
Config Template Card 通常与其他 Home Assistant 插件和组件一起使用,以实现更复杂的自动化和 UI 定制。以下是一些常见的生态项目:
- Home Assistant: 作为 Config Template Card 的基础平台,Home Assistant 提供了丰富的自动化和集成功能。
- HACS (Home Assistant Community Store): 用于管理和安装社区开发的插件,包括 Config Template Card。
- Lovelace UI: Home Assistant 的默认用户界面,Config Template Card 可以在这里进行配置和展示。
通过结合这些项目,用户可以创建高度定制化和动态的 Home Assistant 界面。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust044
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
ERNIE-ImageERNIE-Image 是由百度 ERNIE-Image 团队开发的开源文本到图像生成模型。它基于单流扩散 Transformer(DiT)构建,并配备了轻量级的提示增强器,可将用户的简短输入扩展为更丰富的结构化描述。凭借仅 80 亿的 DiT 参数,它在开源文本到图像模型中达到了最先进的性能。该模型的设计不仅追求强大的视觉质量,还注重实际生成场景中的可控性,在这些场景中,准确的内容呈现与美观同等重要。特别是,ERNIE-Image 在复杂指令遵循、文本渲染和结构化图像生成方面表现出色,使其非常适合商业海报、漫画、多格布局以及其他需要兼具视觉质量和精确控制的内容创作任务。它还支持广泛的视觉风格,包括写实摄影、设计导向图像以及更多风格化的美学输出。Jinja00
热门内容推荐
最新内容推荐
老旧Mac系统升级:让过时设备重获新生的完整解决方案高效解决输入设备控制难题:Input Remapper的灵活配置与自定义控制指南FSearch:让Linux文件搜索快如闪电的索引式搜索工具3步攻克音乐歌词获取难题:智能云音乐歌词解决方案Awoo Installer:3大突破破解Switch游戏安装难题的全方位解决方案详解Oni-Duplicity:打造专属《缺氧》世界的全能存档编辑工具告别ADB命令行困扰:ADB Explorer让Android设备管理如此简单VoTT:计算机视觉标注工具的全流程实践指南Universal-IFR-Extractor实战指南:从功能解析到配置优化的完整路径3个步骤掌握GPT Researcher:从智能研究助手到自动化报告生成
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
682
4.36 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
524
635
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
204
44
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
401
307
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
950
901
暂无简介
Dart
929
229
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.58 K
912
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
134
214
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
125
205
昇腾LLM分布式训练框架
Python
145
169