首页
/ Fail2ban中nftables与iptables防火墙规则差异解析

Fail2ban中nftables与iptables防火墙规则差异解析

2025-05-16 01:39:41作者:牧宁李

在Linux服务器安全防护领域,Fail2ban作为一款经典的入侵防御工具,其与系统防火墙的交互机制值得深入探讨。本文将通过一个典型案例,剖析Fail2ban在不同防火墙后端下的工作表现差异。

现象观察

管理员在Ubuntu 22.04系统上部署Fail2ban 0.11.2后,发现SSH防护模块显示已封禁大量IP(超过14000个),但在iptables规则中却找不到预期的f2b-sshd链。这种看似矛盾的现象其实揭示了防火墙后端的配置差异。

技术原理

Fail2ban支持多种防火墙后端,主要包括:

  1. 传统iptables

    • 自动创建f2b-链
    • 在INPUT链中插入跳转规则
    • 每个封禁IP生成独立规则
  2. 现代nftables

    • 使用集合(Set)存储封禁IP
    • 创建完整表结构(inet f2b-table)
    • 通过一条规则引用整个IP集合

问题诊断

通过关键命令分析可确定真实后端:

fail2ban-client -d | grep -E 'sshd.*action'

输出显示实际使用的是nftables-multiport动作,这解释了为何iptables中无对应规则。

解决方案

对于使用nftables后端的系统,应检查nft规则集:

nft list ruleset

预期可见以下结构:

  • inet f2b-table表
  • f2b-chain链
  • addr-set-sshd集合(包含所有被封禁IP)

最佳实践建议

  1. 混合环境注意:当系统同时启用iptables和nftables时,需明确Fail2ban配置的banaction参数

  2. 性能优化

    • nftables的集合特性更适合大规模封禁
    • 避免使用永久封禁(bantime=-1),建议设置递增封禁时间
  3. 配置规范

    • 避免直接修改jail.conf,应使用jail.local覆盖配置
    • 对于Docker环境需特别设置chain参数

深度解析

nftables相比iptables的优势在该案例中充分体现:

  • 存储效率:万级封禁IP仅需一个集合条目
  • 查询性能:哈希查找比线性遍历更高效
  • 原子操作:IP增删不影响现有流量处理

理解这种底层机制差异,有助于管理员更准确地监控Fail2ban的运行状态,避免因工具认知偏差导致的安全盲区。对于从传统iptables迁移到nftables的环境,这一认知尤为重要。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
144
1.92 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
930
553
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
422
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
65
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8