LiteLoaderQQNT 项目支持 Flatpak 版 QQ 的技术实现方案
2025-07-10 15:07:10作者:侯霆垣
在 Linux 平台上,Flatpak 作为一种新兴的软件打包和分发格式,正逐渐获得广泛应用。本文将详细介绍如何为 LiteLoaderQQNT 项目添加对 Flatpak 版 QQ 客户端的支持。
技术背景
Flatpak 是 Linux 系统上的一种沙盒化应用程序打包和分发技术,它通过容器化技术为应用程序提供独立的运行环境。与传统的软件包管理方式相比,Flatpak 具有更好的跨发行版兼容性和隔离性。
实现原理
LiteLoaderQQNT 通过修改 QQ 客户端的启动脚本和配置文件来实现插件加载功能。对于 Flatpak 版本,需要解决两个核心问题:
- 访问权限问题:Flatpak 应用默认运行在沙盒环境中,无法直接访问用户主目录
- 路径配置问题:Flatpak 应用的安装路径与传统安装方式不同
具体实现步骤
- 克隆 LiteLoaderQQNT 仓库到本地用户目录
- 获取 Flatpak 版 QQ 的安装路径
- 配置 Flatpak 沙盒环境权限
- 修改 QQ 启动配置
以下是完整的实现脚本:
git clone --depth 1 https://github.com/LiteLoaderQQNT/LiteLoaderQQNT.git ~/LiteLoaderQQNT
LITELOADER_DIR=$HOME/LiteLoaderQQNT
LITELOADER_DATA_DIR=$LITELOADER_DIR
FLATPAK_QQ_DIR=$(flatpak info --show-location com.qq.QQ)/files/extra/QQ/resources/app
# 配置 Flatpak 权限
sudo flatpak override --filesystem="$LITELOADER_DATA_DIR" com.qq.QQ
sudo flatpak override --filesystem="$LITELOADER_DIR" com.qq.QQ
sudo flatpak override --env=LITELOADERQQNT_PROFILE="$LITELOADER_DATA_DIR" com.qq.QQ
# 修改 QQ 启动配置
echo "require(String.raw\`$LITELOADER_DIR\`)" | sudo tee $FLATPAK_QQ_DIR/app_launcher/ml_install.js > /dev/null
sudo sed -i 's|"main":.*|"main": "./app_launcher/ml_install.js",|' $FLATPAK_QQ_DIR/package.json
技术细节解析
- 权限配置:通过
flatpak override命令授予 QQ 客户端访问 LiteLoaderQQNT 目录的权限 - 环境变量:设置
LITELOADERQQNT_PROFILE环境变量指向插件目录 - 启动脚本修改:在 QQ 的 app_launcher 目录下创建 ml_install.js 文件作为入口点
- 配置文件修改:调整 package.json 中的 main 字段指向新的启动脚本
注意事项
- 执行脚本需要管理员权限
- 确保 Flatpak 版 QQ 已正确安装
- 脚本执行后需要重启 QQ 客户端才能生效
- 不同 Linux 发行版可能需要调整部分命令
总结
通过上述方案,我们成功实现了 LiteLoaderQQNT 对 Flatpak 版 QQ 客户端的支持。这种方案不仅解决了沙盒环境下的访问权限问题,还保持了与传统安装方式的兼容性,为 Linux 用户提供了更多选择。该方案已经过实际测试验证,可以稳定运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
404
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355