Reflowduino 开源项目教程
1. 项目介绍
Reflowduino 是一个完全开源的 Arduino 兼容开发板,旨在将普通的廉价烤箱转变为 PCB 回流焊烤箱。它配备了 ATmega32u4 微控制器、热电偶接口、LiPo 电池充电功能以及蓝牙低功耗(BLE)功能,可以通过自定义移动应用程序进行控制。该项目提供了完整的文档、示例代码和 Android 演示应用程序,帮助用户快速上手并进行定制。
2. 项目快速启动
2.1 硬件准备
- Reflowduino 开发板(Basic 或 Pro 版本)
- K 型玻璃编织绝缘热电偶(1 米长)
- 可选:固态继电器(Pro 版本自带,Basic 版本需自行购买)
- LiPo 电池和 micro USB 线(不包含在套件中)
2.2 软件准备
- Arduino IDE
- Reflowduino 项目代码(从 GitHub 仓库下载)
2.3 安装步骤
-
下载项目代码
从 GitHub 仓库下载 Reflowduino 项目代码:
git clone https://github.com/botletics/Reflowduino.git -
打开 Arduino IDE
打开 Arduino IDE,并加载项目中的示例代码:
File -> Open -> Reflowduino/examples/Reflowduino_Demo/Reflowduino_Demo.ino -
上传代码
将 Reflowduino 开发板连接到电脑,选择正确的开发板和端口,然后点击“上传”按钮将代码上传到开发板。
void setup() { // 初始化代码 } void loop() { // 主循环代码 } -
连接热电偶和继电器
将热电偶连接到 Reflowduino 的热电偶接口,并将继电器连接到开发板的继电器接口。
-
启动回流焊过程
通过蓝牙连接到 Reflowduino 的移动应用程序,启动回流焊过程。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 自制回流焊烤箱
Reflowduino 可以用于将普通的家用烤箱改造成专业的 PCB 回流焊烤箱。通过精确的温度控制和蓝牙连接,用户可以轻松地进行 PCB 焊接,适用于 DIY 电子爱好者和小型电子制造。
3.2 教育用途
Reflowduino 项目提供了完整的开源代码和文档,非常适合用于电子工程和嵌入式系统的教学。学生可以通过该项目学习 Arduino 编程、温度控制和蓝牙通信等技术。
4. 典型生态项目
4.1 Reflowduino32
Reflowduino32 是 Reflowduino 的升级版本,基于 ESP32 微控制器,提供了更强大的处理能力和更多的 I/O 接口。它与 Reflowduino 兼容,并且可以通过 Sidekick Relay Module 进行扩展。
4.2 Sidekick Relay Module
Sidekick Relay Module 是一个扩展模块,可以与 Reflowduino 或 Reflowduino32 配合使用,提供额外的继电器接口和电源管理功能,适用于需要更多控制接口的应用场景。
通过以上教程,您可以快速上手 Reflowduino 项目,并将其应用于各种电子制造和教育场景中。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00