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Evidently项目中的PySpark安全问题分析与升级建议

2025-06-04 07:52:46作者:温玫谨Lighthearted

问题背景

在Evidently项目中,依赖的PySpark组件被发现存在多个需要关注的安全问题。这些问题主要影响PySpark 3.0.0版本,涉及RPC连接加密、跨站脚本防护以及访问控制认证等方面。

问题详情分析

RPC连接加密问题(CVE-54370)

该问题影响PySpark 3.1.3以下所有版本。Apache Spark虽然支持通过"spark.authenticate"和"spark.network.crypto.enabled"配置实现RPC连接的端到端加密,但在受影响版本中存在实现不足,可能导致加密保护不够完善。

存储型脚本注入问题(CVE-54576)

此问题影响PySpark 3.2.2以下版本和3.3.0版本。恶意用户可以利用此问题在Apache Spark UI中注入非预期脚本,当其他用户访问受影响页面时,这些脚本会在用户浏览器中执行,可能导致会话异常、信息泄露等安全问题。

ACL认证问题(CVE-54694)

该问题存在于PySpark 3.0.3及以下版本。当启用spark.acls.enable配置时,认证机制存在不足,可能导致未授权的用户绕过访问控制,获取不应访问的数据或执行未授权的操作。

升级解决方案

针对上述安全问题,建议将PySpark升级至3.3.2或更高版本。这个版本修复了所有已知的安全问题,包括:

  1. 完善了RPC连接的端到端加密实现
  2. 修复了UI中的脚本注入问题
  3. 加强了ACL认证机制

升级注意事项

在进行PySpark版本升级时,需要考虑以下因素:

  1. 兼容性检查:确保新版本与项目中其他组件的兼容性
  2. API变更:3.3.2版本可能包含一些API变更,需要检查现有代码
  3. 性能影响:新版本可能引入性能优化或变化,建议进行测试
  4. 配置调整:某些安全相关的默认配置可能发生变化

长期安全建议

  1. 建立定期的依赖组件安全检查机制
  2. 订阅Apache Spark的安全公告
  3. 在CI/CD流程中加入安全扫描环节
  4. 保持依赖组件处于最新稳定版本

通过及时升级PySpark版本,可以有效解决这些安全问题,保障Evidently项目的稳定运行。

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