GOSINT 开源项目安装与使用指南
2024-08-25 11:13:29作者:谭伦延
1. 项目目录结构及介绍
GOSINT 是一个用于收集、处理并导出高质量入侵指标(IOC)的安全框架。以下是其基本的目录结构概述,旨在帮助您快速理解项目架构:
gosint/
│
├── cmd/ # 包含主程序的入口文件
│ └── gosint/ # 主程序逻辑所在目录,通常有main.go等
├── config/ # 配置文件夹,存放着GOSINT运行所需的配置模板或样本
├── internal/ # 内部使用的包和模块,实现核心功能
│ ├── collector # 收集器模块,负责从不同来源获取威胁情报
│ ├── processor # 处理器模块,对收集到的数据进行加工和标准化
│ └── ... # 其他内部逻辑相关的子目录
├── pkg/ # 公共工具包和函数库
│ ├── api # API相关代码
│ ├── db # 数据库操作相关的代码
│ └── ... # 更多公用包
├── scripts/ # 辅助脚本,可能包括初始化、更新等操作的脚本文件
├── static/ # 前端静态资源,对于Go项目,这部分可能是Web界面的前端代码
├── templates/ # 视觉展示相关的模板文件,如HTML模板
└── ...
说明:具体子目录可能会有所不同,基于版本和持续开发的更新会有变化。重要的是cmd目录下的启动程序和config目录中的配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
启动文件主要位于 cmd/gosint/main.go。这是应用程序的入口点,它初始化GOSINT环境,配置日志记录,并调用核心逻辑来启动服务。当执行此程序时,GOSINT将根据配置文件设置启动其所有的服务和模块,包括数据收集、处理流程以及任何附加的服务,如RESTful API服务,供外部系统交互。
// 假设示例代码
package main
import (
"github.com/ciscocsirt/gosint/cmd"
)
func main() {
cmd.Execute()
}
这段简化后的代码展示了一个典型的Go应用启动方式,其中cmd.Execute()是启动流程的关键。
3. 项目的配置文件介绍
配置文件通常是项目运行的核心,GOSINT的配置可能位于config/目录下,具体文件名根据实际项目而定(例如config.yaml或config.json)。配置文件包含了数据库连接字符串、第三方服务API密钥、监听端口、日志级别等关键设置。以下是一个简化的配置文件结构示例:
# 假设的config.yaml示例
server:
host: "localhost"
port: 8080
database:
driver: "mysql"
dsn: "user:password@tcp(localhost:3306)/gosint?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local"
collector:
interval: "5m"
sources:
- type: "example-source"
config:
apiKey: "your-api-key"
processing:
rules:
- name: "rule-1"
description: "Apply specific filters"
请注意,实际配置项远比这个示例复杂,务必参照项目最新文档中的指示来调整具体配置值。
以上是对GOSINT项目的基本结构、启动文件以及配置文件的简单介绍。为了确保正确配置和运行GOSINT,详细阅读官方提供的文档和更新日志总是非常必要的。如果您计划部署GOSINT,还应关注依赖管理、安全设置以及如何有效地集成进您的安全运营流程中。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
420
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
330
暂无简介
Dart
685
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869