Apollo 客户端入门教程
2026-01-17 08:43:27作者:齐添朝
1. 项目目录结构及介绍
Apollo 客户端的 Github 仓库中包含了以下主要目录和文件:
README.md: 项目的基本信息和简介。src: 源代码目录,包括客户端的主要实现。packages: 分包目录,包含了 Apollo 客户端的不同组件和库。docs: 文档相关的内容。examples: 示例应用目录,用于演示如何使用 Apollo 客户端。scripts: 项目构建和脚本相关的文件。test: 测试用例和测试配置。tsconfig.json,tsconfig.tests.json: TypeScript 配置文件。package.json,package-lock.json: npm 包管理和依赖锁定信息。
2. 项目启动文件介绍
Apollo 客户端的核心是 src/index.js(或对应的 TypeScript 文件 src/index.ts),这是一个入口点,通常用于导出 Apollo Client 实例。例如,以下是一个简单的设置示例:
// src/index.js
import { ApolloClient } from 'apollo-client';
import { HttpLink } from 'apollo-link-http';
import { InMemoryCache } from 'apollo-cache-inmemory';
const httpLink = new HttpLink({ uri: 'http://localhost:4000/graphql' });
const client = new ApolloClient({
link: httpLink,
cache: new InMemoryCache(),
});
export default client;
在这个例子中,ApolloClient 是初始化的核心,它被配置了一个 HTTP 连接 (HttpLink) 和一个缓存实例 (InMemoryCache)。http://localhost:4000/graphql 是你的 GraphQL 服务器的地址。
3. 项目的配置文件介绍
在 Apollo 客户端中,配置主要通过创建 Apollo Client 的实例进行。一些关键配置项包括:
link
这是 Apollo 的中间件链,负责处理网络请求。例如,我们使用了 HttpLink 来处理向 GraphQL 服务器发送的请求。
cache
cache 用于存储从服务器获取的数据。InMemoryCache 是默认的内存中缓存实现。
除此之外,ApolloClient 初始化还可以接受其他配置项,如 connectToDevTools (是否启用图形化调试工具) 和 defaultOptions (全局查询选项)。具体配置方式取决于你的应用程序需求。
要运行示例或者自定义项目,请确保安装所有依赖并遵循 package.json 中的脚本指示。通常,这会涉及执行像 npm install 或者 yarn 之类的命令来安装依赖,然后运行 npm run start 或 yarn start 启动应用。
更多详细信息可参考 Apollo 官方文档:
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
289
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
321
暂无简介
Dart
730
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
245
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
450
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885