Scheme-Lib 开源项目教程
1. 项目介绍
Scheme-Lib 是一个为 Scheme 编程语言设计的库集合,特别针对 Android、OSX、Linux 和 Windows 平台进行了优化和适配。Scheme 是一种历史悠久、功能强大的 Lisp 方言,以其简洁的语法和强大的功能而闻名。Scheme-Lib 提供了丰富的功能模块,包括 GUI、GLES、GL、SLIB、OpenAL、Socket、Web、MongoDB、Box2D、Game、GLFW、MySQL、Libevent、Libuv、UV、JSON、HTTP 等,适用于各种复杂的计算问题。
2. 项目快速启动
2.1 安装依赖
在 Linux 系统上,首先需要安装一些依赖库:
sudo apt-get install build-essential freeglut3-dev libgles2-mesa-dev libegl1-mesa-dev libalut-dev libopenal-dev libffi-dev uuid-dev liblz4-dev libtinfo5 libtinfo-dev libalut-dev libgles2-mesa-dev
如果需要视频支持,请额外安装:
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
2.2 编译项目
执行以下命令进行编译:
make
编译完成后,生成的文件将位于 bin 目录下。
2.3 运行示例
进入 bin 目录,执行以下命令设置环境并运行示例:
source env.sh
./scheme --script ./apps/hello.ss
3. 应用案例和最佳实践
3.1 数据科学
在处理大规模数据集时,Scheme-Lib 中的 DuckDB 模块提供了高性能的列式存储数据库管理系统,适用于数据科学家的数据加载、转换和分析工作。
3.2 机器学习
在机器学习项目中,DuckDB 可以高效地完成数据的加载、预处理和分析工作,为机器学习模型的训练和评估提供有力的支持。
3.3 大数据分析
对于需要处理 TB 甚至 PB 级别数据的大数据分析场景,DuckDB 凭借其高性能和可扩展性,能够轻松应对数据聚合、连接等操作。
4. 典型生态项目
4.1 LetsGo 莱茨狗抢狗软件
LetsGo 是一个基于 Scheme-Lib 开发的抢狗软件,项目地址为:https://github.com/scheme-lib/letsgo。
4.2 Duck-Editor 鸭子编辑器
Duck-Editor 是一个基于 Scheme-Lib 开发的编辑器,项目地址为:https://github.com/evilbinary/duck-editor。
通过这些生态项目,可以更好地理解和应用 Scheme-Lib 的强大功能。
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Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer-X1-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile015
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