Polaris 开源项目教程
2024-08-11 22:21:02作者:瞿蔚英Wynne
项目介绍
Polaris 是由 Shopify 开发的一个开源设计系统,旨在帮助开发者构建一致且高质量的用户界面。Polaris 提供了一套完整的 UI 组件、设计指南和开发工具,使得开发者能够快速构建出符合 Shopify 设计标准的应用程序。
项目快速启动
安装
首先,确保你已经安装了 Node.js 和 npm。然后,通过以下命令安装 Polaris:
npm install @shopify/polaris
快速开始
以下是一个简单的示例,展示如何在 React 项目中使用 Polaris 组件:
import React from 'react';
import ReactDOM from 'react-dom';
import {Page, Card, Button} from '@shopify/polaris';
function App() {
return (
<Page title="Welcome to Polaris">
<Card sectioned>
<Button onClick={() => alert('Button clicked!')}>Click me!</Button>
</Card>
</Page>
);
}
ReactDOM.render(<App />, document.getElementById('root'));
应用案例和最佳实践
应用案例
Polaris 被广泛应用于 Shopify 的内部项目和外部合作伙伴的项目中。例如,Shopify 的官方管理后台就是使用 Polaris 构建的。此外,许多第三方开发者也使用 Polaris 来构建与 Shopify 集成的应用程序。
最佳实践
- 一致性:确保在整个应用程序中一致地使用 Polaris 组件,以保持界面的一致性。
- 可访问性:遵循 Polaris 的可访问性指南,确保你的应用程序对所有用户都是可访问的。
- 自定义样式:虽然 Polaris 提供了大量的默认样式,但你可以根据需要进行自定义,以满足特定的设计需求。
典型生态项目
Polaris React
Polaris React 是 Polaris 的核心库,提供了丰富的 UI 组件和工具,帮助开发者构建现代化的用户界面。
Polaris Icons
Polaris Icons 提供了一套丰富的图标库,可以与 Polaris 组件无缝集成,增强应用程序的视觉表现力。
Polaris Tokens
Polaris Tokens 是一组设计令牌,用于定义颜色、字体、间距等设计元素,帮助开发者保持设计的一致性。
通过以上模块的介绍和示例,你应该能够快速上手并开始使用 Polaris 开源项目。希望这篇教程对你有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
187
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
255
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
261
92