fitcrack 的安装和配置教程
2025-04-27 21:49:10作者:田桥桑Industrious
1. 项目的基础介绍和主要的编程语言
fitcrack 是一个开源的密码安全评估工具,它基于Hashcat的代码,但进行了优化和改进。fitcrack 提供了一个易于使用的图形界面,使得密码强度测试变得更加简单。该项目主要用于安全测试和密码强度评估,旨在帮助用户发现弱密码。fitcrack 主要使用 C++ 编程语言开发,同时也使用了 Python 和 Qt 等技术。
2. 项目使用的关键技术和框架
fitcrack 使用了以下关键技术和框架:
- C++:fitcrack 的主要编程语言,负责后端的核心逻辑和密码评估算法的实现。
- Qt:一个跨平台的C++图形用户界面库,fitcrack 使用Qt来构建其图形界面。
- OpenCL:用于在支持OpenCL的硬件上进行高性能并行计算,fitcrack 使用OpenCL来加速密码评估过程。
- Hashcat:fitcrack 基于Hashcat的代码,利用了Hashcat的强大评估能力。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装 fitcrack 之前,请确保您的系统满足以下要求:
- 操作系统:Linux(推荐使用 Ubuntu 或其他基于 Debian 的系统)
- 编译器:g++(版本至少为 4.8)
- 其他依赖:cmake、git、ocl-icd、libomp、python3、numpy、pyqt5
安装步骤
-
安装依赖
首先需要安装编译器和必要的依赖项。在 Ubuntu 上,您可以使用以下命令安装:
sudo apt-get update sudo apt-get install git cmake g++ ocl-icd libomp-dev python3 python3-numpy python3-pyqt5 -
克隆项目
克隆 fitcrack 项目的代码到本地:
git clone https://github.com/nesfit/fitcrack.git cd fitcrack -
编译安装
在项目目录中,创建一个构建目录并使用 cmake 进行编译:
mkdir build cd build cmake .. make这将编译 fitcrack 的所有组件,包括图形界面和后端。
-
运行 fitcrack
编译完成后,可以通过以下命令启动 fitcrack:
./fitcrack如果一切顺利,fitcrack 的图形界面应该会启动。
请按照以上步骤操作,您应该能够在您的计算机上成功安装和配置 fitcrack。如果在安装过程中遇到任何问题,请检查您的系统是否安装了所有必要的依赖,并确保使用的是正确版本的编译器和库。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
387
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
136