TurboNeRF 项目下载及安装教程

1. 项目介绍

TurboNeRF 是一个用于 NeRF（Neural Radiance Fields）的渲染引擎。该项目基于 Thomas Müller、Alex Evans、Christoph Schied 和 Alex Keller 在论文《Instant neural graphics primitives with a multiresolution hash encoding》中提出的方法。TurboNeRF 旨在提供一个高效、灵活的 NeRF 渲染和训练库，支持多种艺术用途，如空间扭曲、多 NeRF 场景、多 GPU 能力以及 Shadertoy 风格的特效。

2. 项目下载位置

要下载 TurboNeRF 项目，请使用以下命令：

git clone https://github.com/JamesPerlman/TurboNeRF.git --recursive

3. 项目安装环境配置

3.1 系统要求

• 操作系统：Windows 11（已测试）
• 显卡：NVIDIA RTX A6000（已测试）
• CUDA 版本：12
• CMake 版本：3.25.2

3.2 环境配置示例

4. 项目安装方式

4.1 克隆项目

首先，克隆项目到本地：

git clone https://github.com/JamesPerlman/TurboNeRF.git --recursive
cd TurboNeRF

4.2 构建项目

使用 CMake 构建项目：

cmake -B build
cmake --build build -j

4.3 测试数据下载

下载测试数据集：

https://www.dropbox.com/sh/qkt4t1tk1o7pdc6/AAD218LLtAavRZykYl33mO8ia?dl=1

5. 项目处理脚本

5.1 处理脚本示例

以下是一个简单的处理脚本示例，用于加载和渲染 NeRF 场景：

import turbo_nerf

# 初始化 NeRF 渲染器
renderer = turbo_nerf.Renderer()

# 加载测试数据
renderer.load_data("path/to/test_data")

# 渲染场景
renderer.render()

5.2 脚本运行

在项目根目录下运行脚本：

python scripts/render_scene.py

通过以上步骤，您可以成功下载、安装并运行 TurboNeRF 项目。