Uptime-Kuma 1.23.12版本中证书监控指标的缺失问题分析
2025-04-29 18:00:10作者:郁楠烈Hubert
在Uptime-Kuma监控系统的1.23.12版本更新后,用户报告了一个关于HTTPS证书监控指标缺失的问题。具体表现为monitor_cert_days_remaining和monitor_cert_is_valid这两个重要的Prometheus指标不再被导出,尽管在仪表板上仍能看到相关数据。
问题背景
Uptime-Kuma作为一个开源的监控解决方案,提供了对网站HTTPS证书有效期的监控功能。在1.23.11及之前版本中,系统能够正常导出两个关键指标:
monitor_cert_days_remaining:显示证书剩余有效天数monitor_cert_is_valid:指示证书是否有效
这些指标对于运维人员监控证书过期情况至关重要,可以用于设置告警以防止证书意外过期导致的网站不可用。
问题原因分析
根据代码审查,这个问题很可能是在1.23.12版本中引入的,与PR #4630的修改有关。具体表现为一个时序问题:
- 证书信息的获取和存储逻辑被分离到了不同的代码段
- 在
monitor.js文件中,证书信息的更新和指标导出的时序出现了不一致 - 指标导出可能在证书信息更新完成前就被触发,导致空值或缺失
技术细节
在Uptime-Kuma的代码结构中,证书监控功能涉及两个关键部分:
- 证书检查逻辑:负责实际连接到目标网站并验证证书信息
- 指标导出逻辑:将检查结果转换为Prometheus可识别的指标格式
问题的核心在于这两个部分之间的同步机制出现了问题,导致指标导出时无法获取到最新的证书信息。
影响范围
这个问题影响所有使用以下配置的用户:
- 运行Uptime-Kuma 1.23.12版本
- 配置了HTTPS类型的监控项
- 依赖Prometheus指标进行证书监控告警
特别是那些将证书监控指标集成到Grafana仪表板或告警系统的用户,会立即注意到数据的缺失。
临时解决方案
对于急需这些指标的用户,可以考虑以下临时方案:
- 回退到1.23.11版本,直到问题修复
- 通过Uptime-Kuma的API获取证书信息,自行转换为Prometheus指标
- 使用外部证书检查工具作为临时替代方案
长期解决方案
开发团队需要解决的核心问题是确保证书信息的获取和指标导出之间的正确时序。可能的修复方向包括:
- 在指标导出前确保证书检查已完成
- 实现一个缓存机制,保存最后一次成功的证书检查结果
- 添加指标导出的重试逻辑,当证书信息不可用时自动重试
总结
Uptime-Kuma 1.23.12版本中出现的证书监控指标缺失问题,突显了监控系统中时序同步的重要性。对于依赖自动化证书监控的用户,建议密切关注后续的修复版本发布。同时,这也提醒我们在升级监控系统时要充分测试关键功能的可用性,特别是那些用于告警的核心指标。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0444
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown00
jiuwenswarmJiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0760
Hy3Hy3 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。4 月底发布 Hy3 Preview 后,我们在 50 多个业务中获得了广泛的反馈,修复了各种体验问题,进一步提升了后训练的质量和规模。今天,我们发布 Hy3。它展现出显著强于同尺寸并比肩旗舰(参数规模往往是 Hy3 的 2~5 倍)开源模型的智能水平,显著提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。Python00
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0310
DragonOSDragonOS is an operating system developed from scratch using Rust, with Linux compatibility. It is designed for **Serverless** scenarios. 使用Rust从0自研内核,具有Linux兼容性的操作系统,面向云计算Serverless场景而设计。Rust00
项目优选
收起
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
515
deepin linux kernel
C
32
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
799
1.13 K
暂无描述
Markdown
825
5.48 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
780
1.57 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
964
2.27 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.2 K
1.24 K
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
640
272
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
C
830
6.13 K
昇腾LLM分布式训练框架
Python
193
272