开源项目教程：awesome-vision-language-models-for-earth-observation

1. 项目的目录结构及介绍

awesome-vision-language-models-for-earth-observation/
├── LICENSE.txt
├── README.md
├── data/
│   ├── dataset1/
│   ├── dataset2/
│   └── ...
├── models/
│   ├── model1/
│   ├── model2/
│   └── ...
├── scripts/
│   ├── script1.py
│   ├── script2.py
│   └── ...
├── config/
│   ├── config1.yaml
│   ├── config2.yaml
│   └── ...
└── requirements.txt

目录结构介绍

• LICENSE.txt: 项目许可证文件。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• data/: 存放数据集的目录，包含多个子目录，每个子目录对应一个数据集。
• models/: 存放模型的目录，包含多个子目录，每个子目录对应一个模型。
• scripts/: 存放脚本的目录，包含多个Python脚本，用于数据处理、模型训练等。
• config/: 存放配置文件的目录，包含多个YAML文件，用于配置模型和数据处理参数。
• requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。

2. 项目的启动文件介绍

项目中没有明确的“启动文件”，但可以通过运行scripts/目录下的脚本来启动不同的功能。例如：

python scripts/train_model.py

该命令将启动模型训练脚本，根据config/目录下的配置文件进行模型训练。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件位于config/目录下，通常以.yaml格式存储。以下是一个示例配置文件的内容：

model:
  name: "model1"
  batch_size: 32
  learning_rate: 0.001

data:
  dataset: "dataset1"
  split: 0.8

training:
  epochs: 100
  save_interval: 10

配置文件介绍

• model: 配置模型的参数，如模型名称、批量大小、学习率等。
• data: 配置数据集的参数，如数据集名称、训练集和验证集的分割比例等。
• training: 配置训练过程的参数，如训练轮数、模型保存间隔等。

通过修改这些配置文件，可以灵活地调整模型和训练过程的参数。