VSCode Markdown Mermaid 插件升级支持 Mermaid 11.3.0 新特性解析
VSCode Markdown Mermaid 插件近日完成了一次重要更新,正式支持了 Mermaid 图表库的最新版本 11.3.0。这一更新为技术文档编写者和开发者带来了更丰富的图表绘制能力,特别是在流程图、时序图等常用图表类型上新增了多种实用功能。
Mermaid 作为一款基于文本的图表生成工具,在技术文档编写领域广受欢迎。其简洁的语法和直观的可视化效果,使得开发者能够专注于内容本身而非图表绘制工具的操作。VSCode Markdown Mermaid 插件作为 Mermaid 在 VSCode 环境下的实现,此次版本升级同步了上游 Mermaid 库的所有新特性。
在 11.3.0 版本中,Mermaid 主要引入了以下几方面的改进:
-
新增多种图形元素:包括但不限于更丰富的节点形状、连接线样式和装饰元素,使得图表表达更加灵活多样。
-
增强的交互功能:图表元素现在支持更精细的交互控制,为文档阅读者提供更好的体验。
-
性能优化:图表渲染效率得到提升,特别是对于复杂的大型图表。
-
语法扩展:在保持向后兼容的同时,增加了新的语法糖和快捷写法,提高编写效率。
对于 VSCode 用户而言,这一更新意味着可以在 Markdown 文档中直接使用这些新特性,无需额外配置。插件会自动处理 Mermaid 代码块的解析和渲染,将文本描述转换为精美的可视化图表。
升级后的插件保持了其一贯的轻量级特性,不会对编辑器性能造成明显影响。同时,由于 Mermaid 本身的跨平台特性,这些新功能在所有支持 VSCode 的操作系统上都能完美运行。
对于已经使用该插件的用户,建议尽快更新到最新版本以获得最佳体验。新用户则可以直接安装最新版插件,立即体验 Mermaid 11.3.0 带来的强大图表功能。这一更新进一步巩固了 VSCode 作为技术文档编写首选工具的地位,为开发者提供了更完善的图表支持方案。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00