TangoBoot 开源项目教程
2024-08-07 11:35:08作者:霍妲思
项目介绍
TangoBoot 是一个服务于 Tango 低代码应用开发体系的前端应用框架。它提供了标准的数据请求、状态管理、路由方案,并提供了通用的运行时工具函数,让开发者通过简单的配置即可生成单页应用。TangoBoot 的应用架构使用的是 View-Model-Service 三层模型,其中模型层定义了 Observable States,视图层观察 Model 的变化而进行自动更新,服务层用来创建一组服务函数,供视图层和模型层消费。
项目快速启动
环境准备
确保你已经安装了 Node.js 和 npm。
安装项目
-
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/NetEase/tango-boot.git -
进入项目目录:
cd tango-boot -
安装依赖:
npm install
运行项目
-
启动开发服务器:
npm start -
打开浏览器,访问
http://localhost:3000查看运行中的应用。
示例代码
以下是一个简单的 TangoBoot 应用示例:
import { runApp } from '@music163/tango-boot';
import routes from './routes';
import services from './services';
import homeStore from './stores/home';
import counterStore from './stores/counter';
// 全局样式
import './global.less';
runApp({
routes,
services,
stores: {
home: homeStore,
counter: counterStore,
},
});
应用案例和最佳实践
应用案例
TangoBoot 已经被用于多个内部项目,包括网易云音乐的某些管理后台和数据可视化平台。这些项目利用 TangoBoot 的快速开发能力和灵活的状态管理,实现了高效的开发流程和良好的用户体验。
最佳实践
- 模块化开发:将应用拆分为多个模块,每个模块负责一部分功能,便于管理和维护。
- 状态管理:使用 TangoBoot 提供的
defineStore函数定义可观察的状态模型,确保状态的一致性和可预测性。 - 服务层分离:将数据请求和业务逻辑放在服务层,保持视图层的简洁和可测试性。
典型生态项目
TangoBoot 作为一个前端框架,与多个生态项目配合使用,可以进一步提升开发效率和应用性能。以下是一些典型的生态项目:
- React:TangoBoot 基于 React 构建,可以与 React 生态中的各种库和工具无缝集成。
- Redux:虽然 TangoBoot 自带状态管理,但在某些复杂场景下,可以考虑使用 Redux 进行更精细的状态控制。
- Ant Design:Ant Design 是一个流行的 React UI 库,与 TangoBoot 结合使用,可以快速构建美观且功能丰富的界面。
通过以上模块的介绍和实践,相信你已经对 TangoBoot 有了全面的了解,并能够开始使用它进行高效的低代码应用开发。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C091
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.52 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
91
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
722
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
438
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19