Taiko项目Hekla测试网v1.6.2版本技术解析
2025-06-12 21:44:50作者:魏侃纯Zoe
Taiko是一个基于区块链的Layer2扩容解决方案,采用zkRollup技术路线。该项目通过创新的"基于预确认"机制来提高交易确认速度,同时保持与主网相当的安全性。本文将深入分析Taiko最新发布的Hekla测试网v1.6.2版本的技术特性。
版本核心特性
v1.6.2版本是Hekla测试网的重要更新,主要引入了基于预确认机制的第一阶段实现。这个阶段采用了白名单机制,意味着目前只有经过授权的节点才能参与区块的提议和证明过程。社区成员在此期间需要特别注意关闭自己的提议者和证明者服务,以避免不必要的资金损失。
关键组件版本要求
为确保系统稳定运行,各组件需要满足以下最低版本要求:
- taiko-geth v1.16.0:底层客户端实现
- taiko-client v1.6.2:主客户端程序
- simple-taiko-node v1.17.2:简化节点实现
- raiko v1.9.0-rc.1:证明生成组件
命令行参数变更详解
驱动参数变更
本次更新对驱动参数进行了多项调整,主要包括:
- 参数重命名:
--taikoL1改为--taikoInbox,--taikoL2改为--taikoAnchor,功能保持不变但命名更准确 - 新增预确认相关参数:
--preconfirmation.serverPort:设置预确认区块服务器的HTTP端口--preconfirmation.jwtSecret:指定JWT密钥路径--preconfirmation.corsOrigins:配置CORS源设置--preconfirmation.whitelist:白名单合约地址--preconfirmation.handoverSkipSlots:设置epoch结束时的边界槽位
提议者参数变更
- 移除了与交易池本地账户相关的两个参数:
--txPool.locals--txPool.localsOnly
证明者参数变更
- 参数重命名:
--prover.startingBlockID改为--prover.startingBatchID - 新增本地提议者地址参数:
--prover.localProposerAddresses,允许证明者优先处理指定地址提出的批次 - 移除了多个已弃用参数,包括:
- 与涂鸦信息相关的
--graffiti - 竞争者模式相关参数
- 守护者证明相关参数
- 各种节点版本检查参数
- 与涂鸦信息相关的
重要修复内容
本次更新修复了一个关键问题:不再使用c.Request().Context(),而是采用更稳定的上下文处理机制。这个修复由提交f1bcc4a实现,解决了在某些情况下可能出现的上下文管理问题。
技术影响分析
v1.6.2版本的发布标志着Taiko项目向基于预确认机制迈出了重要一步。这种机制通过允许某些节点提供快速预确认,显著提高了用户体验,同时通过白名单机制确保初期阶段的系统稳定性。
证明者系统的简化也是本次更新的亮点,移除了多个不再需要的参数和功能,使系统架构更加清晰。特别是移除了守护者证明相关参数,表明项目正在向更简洁的证明机制演进。
对于开发者而言,需要注意参数名称的变化和废弃,及时调整配置脚本和部署方案。同时,由于这是预发布版本,生产环境部署需要谨慎评估。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1