Valibot 中如何验证函数类型的 Schema 定义
2025-05-30 09:37:42作者:廉彬冶Miranda
在 JavaScript/TypeScript 开发中,我们经常需要对数据进行验证,确保它们符合预期的结构和类型。Valibot 是一个强大的数据验证库,它提供了丰富的 Schema 定义方式来验证各种数据类型。本文将重点介绍如何在 Valibot 中验证函数类型的数据。
函数类型验证的需求
在实际开发中,我们有时会遇到需要验证某个属性是否为函数类型的情况。例如:
const testData = {
name: 'hello',
test: function() {
console.log('this is func');
}
}
我们需要定义一个 Schema 来验证 test
属性确实是一个函数。
使用 special 方法验证函数
在 Valibot 的早期版本中,可以使用 special
方法来验证函数类型:
import * as v from 'valibot';
const Schema = v.object({
name: v.string(),
test: v.special(
(input) => typeof input === 'function',
'A function is required!'
),
});
special
方法接受两个参数:
- 一个验证函数,返回布尔值表示输入是否有效
- 可选的错误信息
这种方法虽然可行,但不够直观,特别是对于函数这种常见类型的验证。
新增的 function 方法
Valibot 的最新版本已经添加了专门的 function
schema 来更优雅地处理函数类型的验证:
import * as v from 'valibot';
const Schema = v.object({
name: v.string(),
test: v.function()
});
这种方式更加简洁明了,开发者一眼就能看出这是在验证一个函数类型的属性。
验证失败时的错误处理
当验证失败时,Valibot 会抛出包含详细错误信息的异常:
try {
parse(Schema, { test: 'not a function' });
} catch (error) {
console.log(error.issues);
// 输出验证错误信息
}
最佳实践建议
- 对于新项目,建议直接使用
function()
方法来验证函数类型 - 如果需要自定义错误信息,可以结合
message
方法使用 - 对于复杂场景,仍然可以使用
special
方法进行更灵活的验证
总结
Valibot 提供了多种方式来验证函数类型的数据,从最初的 special
方法到新增的专用 function
方法,体现了库的不断演进。开发者可以根据项目需求和 Valibot 版本选择合适的验证方式,确保数据结构的正确性。
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