推荐项目:Built Values for Dart
项目介绍
Built Values for Dart 是一个由Google开发的Dart语言库,它提供了一系列工具来创建不可变值类型、枚举类(EnumClass)以及JSON序列化功能。这个库的目标是减少编写和维护此类代码时的繁琐工作,让开发者可以更专注于业务逻辑和用户体验。
项目技术分析
-
不可变值类型:Built Value允许创建不可变数据模型,这些模型通过代码生成机制减少了大量手动编写的样板代码。这使得你的应用程序更加安全,因为一旦创建,对象就不能被修改。
-
枚举类(EnumClass):库中的EnumClass特性模仿了传统枚举的行为,但同时也提供了更多的面向对象的灵活性,如定义常量方法和实现接口。
-
JSON序列化:内置的JSON序列化支持意味着你可以轻松地将整个基于Built Value的数据模型转换为JSON格式,并在服务器和客户端之间进行传输。它还提供了对模式更改的兼容性,允许你随着应用的发展而更新数据结构。
项目及技术应用场景
-
移动应用开发:在Flutter中构建可复用且易于测试的应用时,不可变数据模型尤其有用,因为它们简化了状态管理并减少了出错的可能性。
-
Web服务端:在服务器上,Built Value可以帮助你创建健壮且易于序列化的数据模型,这对于RESTful API非常有价值。
-
客户端和服务器之间的通信:由于其强大的JSON序列化功能,Built Value可以作为客户端与服务器之间的数据交换格式,确保数据在传输过程中的完整性。
项目特点
-
代码生成:通过代码生成器自动处理大部分模板代码,提高效率,降低错误率。
-
全面的对象导向设计:即使在序列化过程中,也支持使用泛型和接口的复杂对象模型。
-
灵活性:允许不同的对象模型对应相同的数据,适应多种场景需求。
-
模块化:不同组件可以选择关注哪些数据类型,实现解耦合。
-
容错性:通过支持可选字段和兼容性变化,可以在不破坏现有系统的情况下升级数据模型。
-
验证支持:利用Built Values的特性,可以在数据输入阶段进行有效验证。
-
扩展性强:自定义序列化器和插件支持,能够与其他工具或特定高性能序列化策略集成。
通过上述优势,Built Values for Dart成为了Dart开发者构建强大、可靠且易维护的数据模型的首选工具。无论是新手还是经验丰富的开发者,都可以从这个库中受益,提升开发速度和产品质量。现在就加入到Dart的世界,体验Built Value带来的高效开发吧!
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C091
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00