探险之旅:Adventure - 文本冒险游戏引擎
2024-05-21 01:11:37作者:邓越浪Henry

Advenchure 是一个基于文本的冒险(或互动小说)游戏引擎,由Clojure语言编写。这个项目旨在为开发者提供一个学习Clojure的好机会,同时也提供了丰富的功能以创建引人入胜的游戏体验。
项目介绍
Advenchure 的核心特性在于其跨平台兼容性,既可以运行在终端中,也能轻松适应浏览器环境。它拥有智能的命令补全和历史记录功能,允许自定义动词和插件,并且还受到了LucasArts对话系统的启发,让角色间的交流更加丰富有趣。该项目通过提供简单的API和示例游戏,使得创建属于自己的故事变得简单易行。
技术分析
Advenchure 使用Clojure作为编程语言,这是一门富于表达性和简洁性的函数式编程语言。项目构建在Clojure/ClojureScript双平台上,这意味着你可以利用同一代码库来开发终端和网页版游戏。此外,Advenchure还支持以下高级功能:
- 自定义消息:可以针对特定动作或场景定制消息内容。
- 预条件与后条件:通过函数钩子实现对行动的前置判断和操作结果的后处理。
- 对话系统:创建类似LucasArts风格的角色间交互对话。
- 文本定制与国际化:支持多语言环境,使你的游戏更具全球吸引力。
- 自定义动词/命令:扩展游戏的控制机制,增加玩家可执行的操作。
- 插件系统:无需修改核心库,即可实现行为的扩展。
应用场景
无论你是想创作一部引人入胜的神秘探险故事,还是希望通过游戏的形式讲述一段历史,Advenchure 都是理想的选择。它的灵活性允许你构建任何你想象的场景,从古老的城堡到遥远的外星世界,甚至是复杂的迷宫探索。同时,对于那些想要探索Clojure特性和实践函数式编程的开发者,Advenchure 提供了一个完美的实验平台。
项目特点
- 跨平台兼容:终端和浏览器双模式运行,适应不同场景的需求。
- 强大而灵活:内置多种定制选项,如动词、消息、预/后处理等,便于创造独特游戏体验。
- 模块化设计:易于扩展和维护,降低游戏开发复杂度。
- 示例丰富:提供完整的示例游戏和文档,帮助快速上手。
- Clojure支持:使用Clojure/ClojureScript,享受函数式编程的乐趣和效率。
如果你热爱文本冒险游戏或者对Clojure感兴趣,那么Advenchure 将是你不容错过的选择。现在就加入我们,开始你的冒险旅程吧!
要了解更多详情,可以访问项目GitHub页面,那里有安装指南、基本使用方法以及详细的道路地图。让我们一起打造属于你的传奇故事!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492