ChipWhisperer 5.1.3版本发布:硬件安全分析工具的重大更新
ChipWhisperer是一个开源的硬件安全研究平台,专注于侧信道攻击和故障注入攻击的研究与教学。该项目提供了一套完整的工具链,包括硬件捕获设备、固件分析工具和丰富的教学案例,广泛应用于物联网安全、嵌入式系统安全等领域。最新发布的5.1.3版本带来了多项重要改进和新增功能。
Windows平台支持的重大突破
本次更新最引人注目的特性是新增了对Windows平台的官方支持。通过Windows安装程序,用户现在可以在Windows系统上运行ChipWhisperer工具链。需要注意的是,这种支持依赖于Windows的Linux子系统(WSL),用户还需要在Linux子系统中安装make工具和必要的编译器工具链。
这一改进显著降低了Windows用户的使用门槛,使得更多研究人员和教育工作者能够方便地使用这一强大的安全分析工具。对于习惯于Windows环境的用户来说,这无疑是一个重大利好。
Jupyter Notebook功能的增强
5.1.3版本对Jupyter Notebook集成进行了多项重要改进:
-
实时绘图功能:新增了类似传统示波器视图的实时绘图功能,在捕获数据时能够实时显示波形,大大提高了分析效率。
-
新增LPC1114教程:基于现有wiki页面内容,新增了针对NXP LPC1114微控制器的Jupyter教程,为研究这款常见MCU的安全特性提供了系统性的指导。
-
SPA密码绕过示例改进:改进了简单功耗分析(SPA)密码绕过示例,现在能够展示从完全未知密码开始的分析过程,更贴近实际研究场景。
-
绘图优化:对静态绘图进行了优化,当数据量较小时自动使用matplotlib而非bokeh,提高了小规模数据集的绘图效率。
硬件抽象层(HAL)的更新与改进
本次更新对多个微控制器的硬件抽象层进行了维护和增强:
-
新增PSOC62 HAL:增加了对Cypress PSOC62系列微控制器的支持,扩展了可研究的目标设备范围。
-
修复NRF52840 HAL:解决了Nordic Semiconductor NRF52840系列蓝牙SoC的硬件抽象层问题。
-
修复SAM4L HAL:修正了Atmel SAM4L系列微控制器的硬件抽象层实现。
这些改进使得ChipWhisperer能够支持更多种类的微控制器,为研究人员提供了更广泛的目标设备选择。
CW-Nano相关资源的开放
5.1.3版本还包含了CW-Nano相关资源的开放:
-
固件源代码:公开了CW-Nano的固件源代码,方便用户理解和修改设备行为。
-
原理图:提供了CW-Nano的电路原理图,有助于深入理解硬件设计。
这些资源的开放体现了项目的开源精神,也为硬件安全研究者提供了宝贵的学习材料。
使用建议与注意事项
需要注意的是,源代码发布版本不包含Jupyter子模块。对于需要使用Jupyter功能的用户,建议使用完整的安装包或虚拟机镜像。
对于Windows用户,虽然现在提供了原生支持,但仍建议熟悉基本的Linux命令行操作,以便更好地利用WSL环境下的工具链。
总结
ChipWhisperer 5.1.3版本的发布标志着这一开源硬件安全平台在易用性和功能性上的又一次飞跃。Windows支持的加入降低了入门门槛,Jupyter功能的增强提升了研究效率,而硬件抽象层的更新则扩展了应用范围。这些改进共同使得ChipWhisperer成为硬件安全研究领域更加不可或缺的工具。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00