ParseServer 项目正式支持 PostgreSQL 16 数据库版本
ParseServer 作为一款开源的 BaaS(后端即服务)平台,近期在其最新版本中正式添加了对 PostgreSQL 16 数据库的官方支持。这一更新为开发者提供了更多数据库版本选择,同时也确保了与最新数据库技术的兼容性。
PostgreSQL 16 是 PostgreSQL 全球开发组于 2023 年 9 月发布的最新主要版本。该版本带来了多项性能改进和新特性,包括并行查询优化、逻辑复制增强以及安全性提升等。ParseServer 团队及时跟进这一数据库更新,确保开发者能够充分利用 PostgreSQL 16 的各项优势。
在技术实现层面,ParseServer 通过其数据库适配层与 PostgreSQL 进行交互。适配层负责处理数据库连接、查询构建和结果解析等核心功能。随着 PostgreSQL 16 的发布,ParseServer 团队对适配层进行了全面测试,验证了包括数据存储、查询性能、事务处理等关键功能的兼容性。
对于开发者而言,这一支持意味着可以更灵活地选择数据库环境。无论是新建项目还是现有系统升级,都可以考虑采用 PostgreSQL 16 作为后端数据库。特别是在需要利用 PostgreSQL 16 新特性的场景下,如需要处理大规模并行查询或构建复杂的复制拓扑时,这一支持显得尤为重要。
从项目维护的角度来看,ParseServer 对 PostgreSQL 16 的支持体现了项目团队对技术前沿的持续关注。通过及时跟进主流数据库的更新,ParseServer 确保了自身在 BaaS 领域的竞争力,同时也为开发者提供了更可靠的技术基础。
对于计划升级的开发者,建议在测试环境中充分验证应用与 PostgreSQL 16 的兼容性。虽然 ParseServer 已经进行了官方测试,但实际应用场景可能存在特殊性。同时,也建议关注 PostgreSQL 16 的新特性文档,以便充分利用数据库的新功能来优化应用性能。
这一更新已包含在 ParseServer 7.0.0 及后续版本中,开发者可以通过升级 ParseServer 版本来获得对 PostgreSQL 16 的完整支持。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00