解决nuscenes-devkit项目在Eval AI平台提交结果卡顿问题
2025-07-01 17:39:27作者:廉皓灿Ida
在使用nuscenes-devkit项目参与3D目标跟踪挑战赛时,许多开发者可能会遇到提交结果文件后状态长时间停留在"Submitted"的问题。本文将深入分析这一现象的原因,并提供有效的解决方案。
问题现象
开发者在Eval AI平台上提交压缩格式的结果文件后,系统状态显示为"Submitted",但该状态持续了3天之久未能进入评估阶段。这种情况会导致开发者无法及时获取评估结果,影响后续工作的开展。
原因分析
经过技术团队的研究,这种提交卡顿现象通常由以下几个因素导致:
- 服务器队列积压:当大量参赛者同时提交结果时,评估系统可能出现任务积压
- 文件验证延迟:系统对提交文件的完整性检查耗时超出预期
- 评估资源不足:后台评估计算资源暂时性短缺
解决方案
针对这一问题,nuscenes-devkit技术团队提供了明确的解决步骤:
- 重新提交触发评估:最简单有效的方法是删除当前提交并重新上传结果文件
- 检查文件格式:确保提交的压缩文件符合官方要求的格式规范
- 联系技术支持:如多次尝试仍无效,可通过官方渠道反馈具体问题
最佳实践建议
为避免类似问题的发生,建议开发者:
- 在非高峰期提交结果(通常为UTC时间凌晨时段)
- 提前测试小规模数据集的提交流程
- 保持提交文件的轻量化,去除不必要的中间文件
- 定期关注平台公告,了解系统维护信息
通过以上方法,开发者可以显著提高提交成功率,确保评估流程顺利进行。nuscenes-devkit团队将持续优化评估系统,为开发者提供更稳定的参赛体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355