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Koalas 项目安装与使用教程

2024-09-22 17:09:07作者:霍妲思

1. 项目目录结构及介绍

Koalas 项目是一个开源项目,旨在将 pandas DataFrame API 实现在 Apache Spark 上。以下是项目的目录结构及简要介绍:

koalas/
├── .github/              # GitHub 工作流和模板文件
├── docs/                 # 文档源文件
├── tests/                # 测试代码
├── examples/             # 使用示例
├── .gitignore            # Git 忽略文件
├── CONTRIBUTING.md       # 贡献指南
├── README.md             # 项目说明文件
├── LICENSE               # 项目许可证
├── MANIFEST.in           # 打包配置文件
├── setup.py              # Python 包设置文件
├── requirements-dev.txt  # 开发环境依赖
└── ...
  • .github/: 包含 GitHub Actions 工作流和 issue、pull request 模板等。
  • docs/: 包含项目文档的源文件。
  • tests/: 包含项目的测试代码。
  • examples/: 包含使用 Koalas 的示例代码。
  • .gitignore: 指定 Git 忽略的文件和目录。
  • CONTRIBUTING.md: 提供项目贡献指南。
  • README.md: 项目的主说明文件。
  • LICENSE: 项目使用的许可证信息。
  • MANIFEST.in: 用于打包时包含特定文件的配置。
  • setup.py: 用于安装和打包项目的 Python 脚本。
  • requirements-dev.txt: 开发环境所需的依赖列表。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要通过 setup.py 文件进行。该文件定义了项目的元数据和安装脚本,使得 Koalas 可以作为一个 Python 包被安装。

以下是 setup.py 的基本内容:

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='koalas',
    version='1.8.2',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        # 依赖列表
        'pandas>=0.24.0',
        'pyarrow>=0.15.0',
        'pyspark>=3.0.0',
    ],
    # 其他元数据
    author='Databricks',
    author_email='koalas@databricks.com',
    description='Koalas: pandas API on Apache Spark',
    url='https://koalas.readthedocs.io/en/latest/',
    license='Apache-2.0',
    keywords='pandas spark dataframe koalas',
    # ...
)

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过 requirements-dev.txt 文件进行,该文件定义了开发环境所需的依赖。以下是 requirements-dev.txt 的基本内容:

pandas>=0.24.0
pyarrow>=0.15.0
pyspark>=3.0.0
pytest
pytest-cov
flake8
black
isort

这些依赖可以通过 pip install -r requirements-dev.txt 命令安装,以设置一个完整的发展环境。

此外,项目的文档和测试配置可能也会涉及其他配置文件,如 pytest.initox.ini.flake8 等,这些文件分别用于配置测试框架、持续集成和代码风格检查。

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