Koalas 项目安装与使用教程
2024-09-22 17:09:07作者:霍妲思
1. 项目目录结构及介绍
Koalas 项目是一个开源项目,旨在将 pandas DataFrame API 实现在 Apache Spark 上。以下是项目的目录结构及简要介绍:
koalas/
├── .github/ # GitHub 工作流和模板文件
├── docs/ # 文档源文件
├── tests/ # 测试代码
├── examples/ # 使用示例
├── .gitignore # Git 忽略文件
├── CONTRIBUTING.md # 贡献指南
├── README.md # 项目说明文件
├── LICENSE # 项目许可证
├── MANIFEST.in # 打包配置文件
├── setup.py # Python 包设置文件
├── requirements-dev.txt # 开发环境依赖
└── ...
.github/: 包含 GitHub Actions 工作流和 issue、pull request 模板等。docs/: 包含项目文档的源文件。tests/: 包含项目的测试代码。examples/: 包含使用 Koalas 的示例代码。.gitignore: 指定 Git 忽略的文件和目录。CONTRIBUTING.md: 提供项目贡献指南。README.md: 项目的主说明文件。LICENSE: 项目使用的许可证信息。MANIFEST.in: 用于打包时包含特定文件的配置。setup.py: 用于安装和打包项目的 Python 脚本。requirements-dev.txt: 开发环境所需的依赖列表。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要通过 setup.py 文件进行。该文件定义了项目的元数据和安装脚本,使得 Koalas 可以作为一个 Python 包被安装。
以下是 setup.py 的基本内容:
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='koalas',
version='1.8.2',
packages=find_packages(),
install_requires=[
# 依赖列表
'pandas>=0.24.0',
'pyarrow>=0.15.0',
'pyspark>=3.0.0',
],
# 其他元数据
author='Databricks',
author_email='koalas@databricks.com',
description='Koalas: pandas API on Apache Spark',
url='https://koalas.readthedocs.io/en/latest/',
license='Apache-2.0',
keywords='pandas spark dataframe koalas',
# ...
)
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要通过 requirements-dev.txt 文件进行,该文件定义了开发环境所需的依赖。以下是 requirements-dev.txt 的基本内容:
pandas>=0.24.0
pyarrow>=0.15.0
pyspark>=3.0.0
pytest
pytest-cov
flake8
black
isort
这些依赖可以通过 pip install -r requirements-dev.txt 命令安装,以设置一个完整的发展环境。
此外,项目的文档和测试配置可能也会涉及其他配置文件,如 pytest.ini、tox.ini、.flake8 等,这些文件分别用于配置测试框架、持续集成和代码风格检查。
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