React-Query 版本升级中的类型错误分析与解决方案
问题背景
在使用 TanStack Query(原 React-Query)进行版本升级时,开发者遇到了一个类型检查错误。具体表现为在从 5.59.11 版本开始,使用 useSuspenseQueries 时出现了类型不兼容的问题。
错误现象
当开发者尝试将 TanStack Query 升级到 5.59.15 版本时,TypeScript 编译器报出以下类型错误:
Type 'UseQueryOptions<T, Error, T, QueryKey> & { queryKey: DataTag<QueryKey, T>; }' is not assignable to type 'UseSuspenseQueryOptions<T, Error, T, QueryKey>'.
Types of property 'queryFn' are incompatible.
Type 'unique symbol | QueryFunction<T, QueryKey, never> | undefined' is not assignable to type 'QueryFunction<T, QueryKey, never> | undefined'.
Type 'typeof skipToken' is not assignable to type 'QueryFunction<T, QueryKey, never>'
问题根源
这个问题的根源在于 TanStack Query 5.59.11 版本引入了一个破坏性的变更。该版本对 queryFn 属性的类型定义进行了修改,新增了 skipToken 类型作为可能的取值之一。这种类型变更导致了与 react-query-kit 库中定义的 UseSuspenseQueryOptions 类型不兼容。
影响范围
这个问题不仅影响最新版本的 react-query-kit (3.3.0),也影响到了旧版本 (2.0.10),说明这是一个与 TanStack Query 核心类型变更相关的问题,而非特定于某个版本的 react-query-kit。
解决方案
经过验证,可以通过以下方式解决这个问题:
-
升级 react-query-kit 到最新版本 3.3.1,该版本已经针对 TanStack Query 的类型变更进行了适配。
-
如果暂时无法升级 react-query-kit,可以考虑以下临时解决方案:
- 使用类型断言明确指定查询函数的类型
- 回退到 TanStack Query 5.59.10 或更早版本
最佳实践建议
-
在进行 TanStack Query 版本升级时,建议先查阅官方变更日志,特别是关注标记为破坏性变更的部分。
-
对于使用 react-query-kit 的项目,建议保持库版本的同步更新,以避免类似的类型兼容性问题。
-
在大型项目中,可以考虑先在小范围测试新版本,确认无类型问题后再全面升级。
技术深度解析
从技术角度看,这个问题展示了 TypeScript 类型系统在库版本升级时的重要性。TanStack Query 5.59.11 版本引入的 skipToken 类型是一个 unique symbol,它被添加到了 queryFn 属性的联合类型中。这种变更虽然增加了灵活性,但也带来了类型兼容性挑战。
react-query-kit 通过更新类型定义来适应这一变更,确保了类型系统的完整性。这提醒我们在设计库的类型系统时,需要考虑向前兼容性,或者通过明确的版本管理来指导用户进行正确的版本搭配。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00