Apache Pulsar Python客户端下载与安装教程
2024-11-30 08:22:53作者:魏献源Searcher
1. 项目介绍
Apache Pulsar 是一个分布式发布-订阅消息传递系统,它具有高度可扩展性、高吞吐量和低延迟的特性。Pulsar Python客户端允许开发者使用Python语言开发应用程序,连接到Pulsar集群,并支持多种Pulsar特性。
2. 项目下载位置
项目托管在GitHub上,您可以访问以下位置下载源代码:
https://github.com/apache/pulsar-client-python.git
3. 项目安装环境配置
在开始安装前,请确保您的系统中已安装以下环境:
- Python 3.8及以上版本
- C++编译器支持C++11
- CMake版本3.18及以上
- Pulsar C++客户端库
- PyBind11
以下是环境配置的示例:
# 安装Python 3.8及以上版本(以Ubuntu为例)
sudo apt update
sudo apt install python3.8 python3.8-venv python3.8-dev
# 安装CMake
sudo apt install cmake
# 安装Pulsar C++客户端库(需先安装依赖)
sudo apt install libboost-all-dev
# 安装PyBind11
git submodule update --init
注意:以上命令仅为示例,具体安装步骤可能根据您的操作系统有所不同。
4. 项目安装方式
以下是安装Apache Pulsar Python客户端的步骤:
- 克隆项目到本地
- 安装依赖
- 构建Python wheel
- 安装wheel
# 克隆项目
git clone https://github.com/apache/pulsar-client-python.git
# 进入项目目录
cd pulsar-client-python
# 安装依赖
sudo apt install -y build-essential python3-dev python3-pip
# 构建Python wheel
mkdir build
cd build
cmake ..
make
cd ..
# 安装wheel
pip3 install dist/pulsar_client-*whl --force-reinstall
5. 项目处理脚本
安装完成后,您可以通过运行以下Python脚本来测试安装是否成功:
# 测试Pulsar客户端是否安装成功
import pulsar
print("Pulsar Python client installed successfully!")
如果控制台输出了上述信息,则表示Pulsar Python客户端已成功安装。
以上就是Apache Pulsar Python客户端的下载与安装教程。希望对您有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C032
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.28 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
340
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
233
266
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
668
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
45
32