StanfordQuadruped 的项目扩展与二次开发
2025-06-04 14:40:52作者:裴锟轩Denise
项目的基础介绍
StanfordQuadruped 是一个开源项目,旨在开发基于 Raspberry Pi 的四足机器人。该项目包括两个版本的机器人:Pupper 和 Woofer。这两个机器人能够实现跑步、行走和跳跃等多种运动模式。项目提供了完整的硬件组装指南和软件开发环境,使得爱好者和技术人员能够轻松地组装和编程自己的四足机器人。
项目的核心功能
StanfordQuadruped 的核心功能包括:
- 支持多种运动模式:跑步、行走、休息等。
- 通过 UDP socket 实现的 PS4 控制器输入。
- 具有姿态控制、步态规划和逆运动学模型的控制系统。
- 实现PWM信号输出的电机控制。
项目使用了哪些框架或库?
该项目主要使用 Python 编程语言,并依赖于以下框架和库:
- pigpio:用于生成PWM信号的Python库。
- numpy:用于数学计算和矩阵操作的科学计算库。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
imgs/:存储项目相关的图片文件。pupper/和woofer/:分别包含两种机器人的特定代码和配置文件。src/:存放主要的代码文件,包括:calibrate_servos.py:用于校准伺服电机的脚本。install.sh:用于安装依赖的shell脚本。robot.service:用于将机器人程序作为系统服务运行的文件。run_robot.py:机器人主程序,负责协调各组件和控制机器人的运动。
.gitignore:指定Git忽略的文件。LICENSE:项目使用的MIT许可证文件。README.md:项目的说明文件。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加新的运动模式:可以根据需要添加更多运动模式,如爬行、奔跑等。
- 集成高级传感器:集成陀螺仪、加速度计等传感器,提高机器人的姿态稳定性和导航能力。
- 开发交互界面:开发图形用户界面(GUI),使得操作者能够更直观地控制机器人。
- 机器学习算法集成:集成机器学习算法,实现自动导航、障碍物规避等功能。
- 远程控制:开发远程控制系统,实现通过互联网远程操作机器人。
- 开源社区合作:鼓励开源社区贡献代码和想法,共同推动项目的发展和完善。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660