RKE2 v1.29.15版本发布:Kubernetes安全与稳定性升级
RKE2是Rancher推出的一个轻量级Kubernetes发行版,专为生产环境设计,具有高度安全性和易用性。它结合了Kubernetes的强大功能与Rancher在容器编排领域的丰富经验,为企业用户提供了一个开箱即用的Kubernetes解决方案。
本次发布的RKE2 v1.29.15版本带来了多项重要更新,主要聚焦于安全问题修复和组件升级。作为Kubernetes的加固发行版,RKE2始终将安全性放在首位,这次更新也不例外。
核心组件升级
本次版本最显著的更新是将Kubernetes升级至v1.29.15版本。这个版本包含了上游Kubernetes项目的最新安全补丁和稳定性改进,确保集群运行在已知最稳定的基础上。
在CNI插件方面,默认的Canal组件(Flannel+Calico组合)获得了更新:
- Flannel升级至v0.26.5
- Calico升级至v3.29.2
这些网络组件的升级不仅带来了性能优化,还修复了多个已知的安全问题,增强了集群网络层面的安全性。
安全增强
本次发布特别关注了Ingress控制器的安全性。rke2-ingress-nginx组件升级到了controller v1.12.1-hardened1(对应chart版本4.12.1),这个版本专门修复了CVE-2025-1974问题以及其他近期公布的ingress-nginx安全问题。
RKE2团队对这些安全问题进行了评估,并迅速响应,通过提供加固版的组件来确保用户集群不受这些问题影响。这种快速响应机制体现了RKE2对安全性的高度重视。
重要注意事项
版本说明中特别强调了关于集群令牌的重要提示。在RKE2中,服务器节点启动时如果没有显式指定--token参数,系统会自动生成一个随机令牌。这个令牌有两个关键用途:
- 用于新节点加入集群时的身份验证
- 用于加密存储在数据存储中的集群引导数据
管理员需要特别注意保存这个令牌,因为在从备份恢复集群时,这个令牌是必不可少的。可以通过以下命令在任何已加入集群的服务器节点上查看当前令牌:
cat /var/lib/rancher/rke2/server/token
这个设计体现了RKE2在安全性和可用性之间的平衡,既保证了集群加入过程的安全性,又通过明确的文档指导帮助管理员正确管理关键凭证。
其他组件更新
除了核心Kubernetes和网络组件的更新外,本次发布还包括了多个配套组件的版本升级:
- Containerd升级至v1.7.26-k3s1
- Etcd升级至v3.5.19-k3s1
- Metrics-server升级至v0.7.2
- CoreDNS升级至v1.12.0
这些组件的升级带来了性能改进、bug修复和安全性增强,共同提升了整个RKE2发行版的稳定性和可靠性。
总结
RKE2 v1.29.15版本的发布再次证明了该项目对安全性和稳定性的承诺。通过及时集成上游Kubernetes的安全补丁、加固关键组件如ingress-nginx,以及提供清晰的操作指南,RKE2为企业在生产环境中运行Kubernetes提供了可靠的基础。
对于现有用户,建议尽快安排升级计划以获得最新的安全保护。新用户可以放心采用这个版本作为生产环境的起点,享受RKE2带来的简化操作和增强安全性。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00