Kodein-DI 框架中实现参数化工厂模式的新思路
背景介绍
在依赖注入(DI)框架中,工厂模式是一种常见的设计模式,它允许我们在运行时动态创建对象实例。Kodein-DI 作为一款优秀的 Kotlin 依赖注入框架,目前主要支持基于 Provider 的工厂实现方式。然而,社区开发者提出了一种更简洁、更符合 Kotlin 习惯的 new
DSL 语法实现方案。
现有问题分析
传统的工厂模式实现通常需要显式定义参数传递逻辑,这会导致代码冗余且不够直观。以 Kodein-DI 当前实现为例,创建带有参数的工厂需要较为繁琐的绑定声明,而开发者期望能够像 Koin 框架那样,通过简洁的 new
语法直接传递参数。
技术方案设计
提出的解决方案核心在于引入一个 ParameterizedNew
接口和配套的扩展函数,实现参数化工厂的优雅创建。该方案包含以下几个关键技术点:
-
参数持有器设计:通过
ParameterizedNew
接口封装参数传递逻辑,内部维护参数是否已被消费的状态。 -
类型安全检查:利用 Kotlin 的类型系统,确保参数类型匹配时才进行注入。
-
原子性控制:使用原子变量确保多线程环境下参数消费状态的安全管理。
-
简洁DSL语法:通过扩展函数提供类似
new(param) { ... }
的流畅API。
实现细节
核心实现代码展示了如何通过 Kotlin 的高级特性实现这一功能:
internal interface ParameterizedNew {
operator fun <T : Any> invoke(t: TypeToken<T>): T
}
internal inline fun <reified P : Any, T> DirectDIAware.parameterized(
params: P,
block: ParameterizedNew.() -> T,
) = object : ParameterizedNew {
private val pType = generic<P>()
private var consumed by atomic(false)
override fun <T : Any> invoke(t: TypeToken<T>): T {
if (consumed || !pType.isAssignableFrom(t))
return directDI.Instance(t, null)
consumed = true
return params as T
}
}.run(block)
这种实现方式既保持了类型安全,又提供了简洁的API表面。
优势分析
-
代码简洁性:相比传统工厂模式,减少了大量样板代码。
-
类型安全性:充分利用 Kotlin 的类型系统,在编译期捕获类型错误。
-
线程安全:通过原子变量确保多线程环境下的正确性。
-
可扩展性:方案设计考虑了多种参数类型的支持,可通过模板方法轻松扩展。
潜在优化方向
-
性能优化:当前实现每次创建都会产生一个持有器对象,可以考虑对象池或缓存优化。
-
继承支持:当前类型检查使用
isAssignableFrom
,对于复杂继承体系可能需要更精细的控制。 -
错误处理:可以增强类型不匹配时的错误提示信息。
实际应用示例
在实际业务中,这种参数化工厂特别适合需要运行时确定参数的场景,例如:
// 创建需要配置参数的组件
val userService = di.new(configParams) {
UserService(instance(), instance())
}
// 或者在绑定声明中直接使用
bindFactory { params: UserParams ->
new(params) { UserController(instance()) }
}
总结
Kodein-DI 框架通过引入这种参数化工厂的新实现方式,可以显著提升开发体验,使依赖注入配置更加直观和简洁。这种实现不仅解决了现有工厂模式的冗长问题,还保持了框架一贯的类型安全和线程安全特性,是框架功能演进的一个有价值的方向。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++098AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









