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Turtle Nest 使用教程

2025-04-17 08:04:39作者:戚魁泉Nursing

1. 项目介绍

Turtle Nest 是一个开源的ROS 2包创建工具,它提供了一个简单易用的图形用户界面,用于创建新的ROS 2包。这个工具极大地简化了包的创建过程,让开发者可以快速地开始ROS 2节点的开发工作。Turtle Nest 支持创建C++和Python语言的节点,并自动添加必要的依赖项。

2. 项目快速启动

安装

在开始之前,请确保您的系统满足以下条件:

  • Ubuntu 22 或 24
  • ROS 2(以下版本之一):Humble、Iron、Jazzy、Rolling

安装Turtle Nest:

sudo apt update
sudo apt install ros-${ROS_DISTRO}-turtle-nest

如果您的 ${ROS_DISTRO} 环境变量未设置,请用您的ROS 2发行版替换,例如 humblejazzy

如果是使用 rolling 发行版,您需要从源代码构建包。

使用

运行Turtle Nest应用程序:

turtle-nest

在图形界面中填写必要的信息以创建新的ROS 2包。

包创建完成后,像往常一样构建和源代码新包:

cd <ros2_ws_location>
colcon build --symlink-install
source install/setup.bash

可选步骤:将您的 workspace 添加到 bashrc,以便在新的终端中自动源代码(每个工作空间只需一次):

echo "source <ros2_ws_location>/install/setup.bash" >> ~/.bashrc

如果创建了节点或启动文件,可以使用以下命令运行它们:

  • 使用启动文件运行节点:
ros2 launch <package_name> <launch_file_name>
  • 运行单个节点(不带参数):
ros2 run <package_name> <node_name>
  • 运行单个节点并使用参数文件:
ros2 run <package_name> <node_name> --ros-args --params-file <params_file_path>

3. 应用案例和最佳实践

创建一个简单的ROS 2节点

  1. 使用Turtle Nest创建一个新的ROS 2包。
  2. 选择创建C++或Python节点。
  3. 按照提示填写节点名称和其他相关信息。
  4. 创建完成后,构建并源代码包。
  5. 运行节点并观察输出。

实现一个简单的节点功能

例如,创建一个发布信息的节点:

  1. 在Turtle Nest中创建一个新的Python节点。
  2. 在节点代码中添加以下内容:
import rclpy
from rclpy.node import Node
from std_msgs.msg import String

class PublisherNode(Node):
    def __init__(self):
        super().__init__('publisher_node')
        self.publisher = self.create_publisher(String, 'topic', 10)
        self.timer = self.create_timer(1, self.publish_message)

    def publish_message(self):
        msg = String()
        msg.data = 'Hello ROS 2!'
        self.publisher.publish(msg)
        self.get_logger().info('Publishing: "%s"' % msg.data)

def main(args=None):
    rclpy.init(args=args)
    publisher_node = PublisherNode()
    rclpy.spin(publisher_node)
    publisher_node.destroy_node()
    rclpy.shutdown()

if __name__ == '__main__':
    main()
  1. 构建并运行节点。

4. 典型生态项目

Turtle Nest 可以与其他ROS 2工具和库一起使用,例如:

  • RViz:用于可视化和调试ROS 2节点。
  • rqt:一个用于ROS 2的图形工具集。
  • Slam工具:用于同时定位与建图(SLAM)的项目。

通过结合这些工具和库,您可以构建一个完整的ROS 2应用程序,满足各种机器人开发需求。

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